بررسی پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی با استفاده از روش هایمحاسباتی غیردقیق

چکیده مقاله

انواع مختلف شبکه های عصبی NN۵s در انواع کاربردهای یادگیری ماشین مانند پردازش تصویر، تشخیص گفتار، پردازش ویدیو و غیرهبسیار استفاده می شوند، اما با توجه به تعداد محاسبات پیچیده و زیاد، انرژی و فضای زیادی مصرف می کنند از آنجایی که شبکه های عصبی تحمیل پذیری خطای زیادی دارند، استفاده از محاسبات تصادفی و تقریبی در پیاده سازی آن ها بسیار محبوب است زیرا اگرچه کمی دقت را کاهش می دهند، اما توان و همچنین فضای مصرفی را نیز کاهش می دهند در این مقاله قصد داریم انواع مختلفی از NN ها را بررسی کنیم که با استفاده از روش های محاسباتی تقریبی و تصادفی پیاده سازی می شوند که در آن انرژی مصرفی کاهش یافته و کارایی سختافزار در مقایسه با کارهایی با روش های محاسباتی دقیق بهبود یافته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تینا مسعودی

دانشجوی کارشناسی ارشد معماری و شبکه های کامپیوتری

کوروش منوچهری کلانتری

استادیار گروه معماری و شبکه های کامپیوتری

محمد رحمتی

استاد گروه هوش مصنوعی و رباتیک

مرضیه شاه حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد معماری و شبکه های کامپیوتری

مسعودی، تینا و منوچهری کلانتری، کوروش و رحمتی، محمد و شاه حسینی، مرضیه،1401،بررسی پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی با استفاده از روش هایمحاسباتی غیردقیق،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز