چکیده مقاله
استفاده از الگوریتم های تشخیص لبه برای کنترل کیفی ابعادی قطعا صنعتی و تقریب تلرانس های هندسی نظیر عمودیت،انحنا،زاویه و غیره در صنعت بسیار مهم است الگوریتم تشخیص لبه Canny به نویز حساس است به همین دلیل در زمان فیلتر کردن نویز،اطلاعات لبه های ضعیف به راحتی از دست می رود بر همین اساس ما بهبودی بر این روش ارائه می دهیم که لبه های موجود در قطعات صنعتی مثل دایره و مربع را با دقت بیشتر و پیوستگی لبه بهتر و ضخامت مناسب تر تشخیص دهد در این روش ما از فیلتر کردن تصویر پرهیز کردیم و برای بهبود این روش از الگوریتم زنجیره مارکوف استفاده کردیم روش پیشنهادی مابسیار موثر بوده و آزمایش هایی که برای تشخیص میزان پیشرفت آن اعمال کردیم تایید شده ،و نشان دادند روش پیشنهادی ما عملکرد بهتر و دقیق تری نسبت به رو قبلی دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
محسن حیدریان
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگا شهید مدنی آذربایجا ن،تبریز
طیبه ممشلو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات،دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،تبریز
شیوه ارجاع
�یدریان، محسن و ممشلو، طیبه،1401،بهبود الگوریتم تشخیص لبه canny با استفاده از زنجیره ای مارکوف جهت کنترل ابعادی در قطعات صنعتی،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز