مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

بهینه سازی ساختار رمزگذاری مبتنی بر الگوریتم ABEو تولید کلمات عبور تصادفی توسط الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

در مورد مقایسه رمز نگاری الگوریتم های متقارن و الگوریتم های کلید عمومی بحث های زیادی شده که کدام یک از این الگوریتم ها بهترند اما جواب مشخصی وجودندارد البته نتایجی از ای قبیل به دست آمده است که مثلا طول پیامی که با الگوریتم های متقارن می تواند رمز نگاری شود از الگوریتم های کلید عمومی کمتر است یا این که الگوریتم های متقارن الگوریتم های بهینه تری هستند اما وقتی که بحث امنیت پیش می آید الگوریتم های کلید عمومی کارایی بیشتری دارند یک راه برای حل مشکل استفاده از کلید عمومی مشترک است و وقتی یک بار بر روی کلید مشترک توافق حاصل شد از آن می توان برای رمز گذاری و رمز گشایی اطلاعات مربوطه استفاده کرد استفاده کرد بر اساس موارد گفته شده و نیاز به برقراری امینت و گستردگی شبکه های حسگر بی سیم موجوت یک ساختار رمز گذاری مبتنی بر الگوریتم ABE که بر اساس تکنیک تولید کلمات عبور تصادفی با ساتفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه شده است ارائه خواهیم کرد تمرکز ما بر روی تولید کلمات عبور ساده خواهد بود تا با محدودیت های شبکه های حسگر سازگاری داشته باشد روش پیشنهادی در این طرح یک تکنیک کنترل دسترسی غیر متمرکز با احراز هویت است که دارای دو مرحله اصلی می باش یک مرحله،به منظور تقسیم رشته ورودی به دو بخش جداگانه و مرحله دوم جهت ادغام داده ها برای به دستآوردن اصلی مورد استفاده قرار می گیرد دستیابی به داده های اصلی به این شکل خواهد بود که اول،بسته های داده های متناظربرای تولید رشته داده اصلی تجمیع شده،سپس کلید کاربری تولید شده برای انجام عملیات باریابی نهایی استفاده می شود نتایج تحقیق بیان کننده این است که با افزایش اندازه داده،زمان اجرای عملیات رمز گذاری و رمز گشایی طولانی تر می شود

کلیدواژه‌ها

رمز نگاری کلید عمومی الگوریتم ژنتیک امنیت شبکه شبکه حسگر بی سیم

نویسندگان

تصویر مریم قره چایی

مریم قره چایی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

تصویر زهرا جعفری

زهرا جعفری

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

شیوه ارجاع

قره چایی، مریم و جعفری، زهرا،1401،بهینه سازی ساختار رمزگذاری مبتنی بر الگوریتم ABEو تولید کلمات عبور تصادفی توسط الگوریتم ژنتیک،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۶ مشاهده

تشخیص تومور مغزی با رویکرد یادگیری عمیق و مکانیزم توجه با استفاده از تصاویر چندوجهیMRI

شناسایی زودهنگام و موفقیت آمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد در حال حاضر…

ام آر آییادگیری عمیقتومور مغزی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۴۲ مشاهده

مروری بر سیستم های توصیه گر مبتنی بر گراف دانش

در سال های اخیر با توجه به رشد روزافزون حجم داده ها در بسترهای مختلف، استفاده از سیستم توصیه گر برای کمک…

گراف دانشفاکتورسازی ماتریسسیستم های توصیه گر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۰۸ مشاهده

بهبود روش LIME با نمونه برداری هوشمند و غیر قطعی

LIME یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی توضیح پذیر XAI ، است که سعی در شفاف سازی دلایل تصیم گیری مدل ه…

ثباتوفاداریروشLIME
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۷۶۵ مشاهده

سامانه توصیه گر مبتنی بر گراف دانش با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

استفاده از گراف دانش به عنوان اطلاعات جانبی در سامانه های توصیه گر مدرن به طور گسترده افزایش پیدا کرده ا…

گراف دانشسامانه توصیه گرشبکه عصبی کانولوشن