مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

تخمین بهنگام حداکثر توان قابل استحصال با استفاده از بهینه سازی الهام گرفته از کبوتر و جنگل تصادفی در نیروگاه سیکل ترکیبی شهدای پاکدشت (دماوند)

چکیده مقاله

هدف این مقاله تخمین حداکثر توان قابل استحصال نیروگاه سیکل ترکیبی دماوند به عنوان بزرگترین نی وگاه سیکل ترکیبی کشور با در نظر گرفتن یازده سیگنال تاثیر گذار از جمله دما و فشار هوای ورودی کمپرسور،فرکانس،دمای اگزاست و غیره با استفاده از روش های یادگیری ماشین است این مساله از چالش های با اهمیت جهت حداکثر رساندن سود حاصل ازمگاوات ساعت موجوداز دیدگاه مدیران است عدم کیفیت مناسب داده ها به دلیل واقعی بودن داده و نیز تعداد زیاد سیگنال های تاثیر گذار بر خروجی از چالش های این پژوهش است لذا جهت رفع چالش اول،ابتدا گام های پیش پردازشی داده از جمله حذف نویز،حذف داده های تکراری و ناسازگار انجام شده است جهت یافتن سیگنال های اصلی تاثیر گذار بر توان تولیدی روش انتخابی ویژگی وبتنی بر پوشاننده با استفاده از الگوریتم تکاملی دودویی الهام گرفته از کبوتر و مدل جنگل تصادفی پیشنهاد شده است پژوهش های موجود غالبا روی مجموع داده های استاندارد ارزیابی شده اند و تعداد سیگنال های ورودی آن ها کمتر است روش پیشنهادی با روش بدون انتخاب ویژگی مقایسه شده و نتایج بدست آمده بر اساس ملاک های میانگین خطای مطلق و میانگین مربع خطا وضریب تعیین حاکی از عملکرد مناسب روش پیشنهادی دارد

کلیدواژه‌ها

جنگل تصادفی تخمین توان انتخاب ویژگی مبتنی بر پوشاننده الهام گرفته از کبوتر

نویسندگان

شیوه ارجاع

کریمی، زهره و مهدوی زاده، فاضل،1401،تخمین بهنگام حداکثر توان قابل استحصال با استفاده از بهینه سازی الهام گرفته از کبوتر و جنگل تصادفی در نیروگاه سیکل ترکیبی شهدای پاکدشت (دماوند)،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۶ مشاهده

تشخیص تومور مغزی با رویکرد یادگیری عمیق و مکانیزم توجه با استفاده از تصاویر چندوجهیMRI

شناسایی زودهنگام و موفقیت آمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد در حال حاضر…

ام آر آییادگیری عمیقتومور مغزی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۴۲ مشاهده

مروری بر سیستم های توصیه گر مبتنی بر گراف دانش

در سال های اخیر با توجه به رشد روزافزون حجم داده ها در بسترهای مختلف، استفاده از سیستم توصیه گر برای کمک…

گراف دانشفاکتورسازی ماتریسسیستم های توصیه گر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۰۸ مشاهده

بهبود روش LIME با نمونه برداری هوشمند و غیر قطعی

LIME یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی توضیح پذیر XAI ، است که سعی در شفاف سازی دلایل تصیم گیری مدل ه…

ثباتوفاداریروشLIME
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۷۶۵ مشاهده

سامانه توصیه گر مبتنی بر گراف دانش با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

استفاده از گراف دانش به عنوان اطلاعات جانبی در سامانه های توصیه گر مدرن به طور گسترده افزایش پیدا کرده ا…

گراف دانشسامانه توصیه گرشبکه عصبی کانولوشن