چکیده مقاله
ارتباط مغز و رایانه یکی از موضوعات روز دنیا برای توانبخشی افراد معلول و همچنین افزایش توانایی افراد عادی است پیشرفت های اخیر در ثبت سیگنال های مغزی، کاربردآن را در امور مختلف پزشکی و تحقیقاتی افزایش داده است یکی از این کاربردها توانایی تشخیص حرکت و جهت حرکت است تاکنون سیستم های BCI مبتنی بر سیگنال EEG برای تشخیص حرکت اعضای بزرگ بدن مانند دست و پا بررسی شده اند اما حرکت اجزای کوچکتر بدن مانند انگشتان یک دست کمتر مورد مطالعه قرار گرفته است در این مقاله، با تاکید بر ویژگی های مکانی سیگنال EEG، روشی برای استخراج ویژگی به منظور تشخیص حرکت در انجام وظیفه حرکتی ضربه زدن با یک انگشت ارایه شد در این روش از فیلتر مکانی رگوله شده CSP R استفاده گردیده و اثر زیرباندهای فرکانسی در آن RCSP SB گنجانده شده است برای بهینه ساختن ویژگی ها و کاهش ابعاد فضای آن ها از الگوریتم های FLD و PCA بهره بردیم در نهایت، ویژگی های استخراج شده با الگوریتم SVM کلاس بندی شده است نتایج ارزیابی روش پیشنهادی بر روی داده های استاندارد اینترنتی نشان می دهد که این روش توانسته است ضربه انگشت راست و چپ را به خوبی تفکیک نماید
کلیدواژهها
نویسندگان
آزاده قجرجزی
دکتری مهندسی پزشکی
سید علی موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
احسان علیزاده
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی
شیوه ارجاع
قجرجزی، آزاده و موسوی، سید علی و علیزاده، احسان،1401،تشخیص حرکت انگشت دست با استفاده از سیگنال EEG: رویکردی مبتنی بر فیلتر مشترک مکانی،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز