مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

صنعت .،۴ و دفاع هدف متحرک

چکیده مقاله

برای بسیاری از سازمان های نوآور ،صنعت ۴،۰ راه را برای افزایش بازده عملیاتی،ارتقای کیفیت کالاها و خدمات و کاهش هزینه ها هموارمورد توجه قرار داده اند تحول دیجیتال در قالب صنعت ۴،۰ این امکان میسر کرده است که به عنوان اتصال هوشمندانه افراد،فرایند ها،داده ها و چیز های متصل در بستر فضای مجازی خلاصه گردد متاسفانه این اتصال بین فناوری اطلاعات و محیط سیستم های صنعتی باعث افزایش سطوح حملات سایبری جدیدی را به زیر ساخت های حیاتی منجر شده است در نتیجه محققان در پی راه های جدید برای کاهش ریسک های امنیت سایبری باشند هدف از این مطالعه بررسی ارایه قابلیت های جدید در امنیت سایبری بعنوان روش دفع هدف متحرک و چالش های پیش رو صنعت ۴،۰ می باشد

کلیدواژه‌ها

امنیت سایبری صنعت ۴ ۰ دفاع هدف متحرک

نویسندگان

تصویر محمدرضا سعادتمند

محمدرضا سعادتمند

دانشجوی دکتری فناوری اطلاعات کسب و کارهوشمند،دانشگاه علوم و تحقیقات،تهران

تصویر الیاس عباسی

الیاس عباسی

دانشجوی دکتری فناوری اطلاعات کسب و کارهوشمند،دانشگاه علوم و تحقیقات،تهران

شیوه ارجاع

�عادتمند، محمدرضا و عباسی، الیاس و صادق زاده، مهدی،1401،صنعت .،۴ و دفاع هدف متحرک،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۶ مشاهده

تشخیص تومور مغزی با رویکرد یادگیری عمیق و مکانیزم توجه با استفاده از تصاویر چندوجهیMRI

شناسایی زودهنگام و موفقیت آمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد در حال حاضر…

ام آر آییادگیری عمیقتومور مغزی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۴۲ مشاهده

مروری بر سیستم های توصیه گر مبتنی بر گراف دانش

در سال های اخیر با توجه به رشد روزافزون حجم داده ها در بسترهای مختلف، استفاده از سیستم توصیه گر برای کمک…

گراف دانشفاکتورسازی ماتریسسیستم های توصیه گر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۰۸ مشاهده

بهبود روش LIME با نمونه برداری هوشمند و غیر قطعی

LIME یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی توضیح پذیر XAI ، است که سعی در شفاف سازی دلایل تصیم گیری مدل ه…

ثباتوفاداریروشLIME
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۷۶۵ مشاهده

سامانه توصیه گر مبتنی بر گراف دانش با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

استفاده از گراف دانش به عنوان اطلاعات جانبی در سامانه های توصیه گر مدرن به طور گسترده افزایش پیدا کرده ا…

گراف دانشسامانه توصیه گرشبکه عصبی کانولوشن