چکیده مقاله
همزمان با عصر اطلاعات، انقلاب دیجیتالی، استفاده از برخی فناوری ها را برای تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از اطلاعات ضروری ساخته است داده کاوی، یک فن برای معنا بخشیدن به داده های در دسترس است هدف در داده کاوی، استخراج اطلاعات از حجم وسیعی از داده ها و انتقال آن ها به شکل قابل فهم برای بشر است بدین منظور از روش های یادگیری ماشین برای دسته بندی داده ها استفاده می شود در این مقاله به معرفی شش دسته بندی کننده ی محبوب و پرکاربرد در فرآیند داده کاوی م یپردازیم
کلیدواژهها
یادگیری ماشین دسته بندی داده کاوی دسته بندی کننده یادگیری جمعی ماشین بردارپشتیبان درخت تصمیم جنگل تصادفی نزدیکترین همسایه Bagging Boosting
نویسندگان
مهری حقیقی
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار استاد مدعو دانشگاه پیام نور واحد سوسنگرد
شیوه ارجاع
�قیقی، مهری،1394،داده کاوی و یادگیری ماشین:مروری بر دسته بندی کننده ها،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر