ارائه یک الگوریتم ژنتیک برای بهبود استراتژی گسترشدر مراکز داده رایانش ابری خیلی بزرگ

چکیده مقاله

رایانش ابری مدلی است که دسترسی به منابع محاسباتی، سرورها، فضای ذخیره سازی، برنامه های کاربردی و انواع سرویس ها را با سرعت مناسب و سهولت فراهم می کند به نحوی که این سرویس ها و منابع کاملاً متناسب با نیاز کاربر ارائه شده است و متقابلاً کاربر نیز تنها به میزان استفاده ای که داشته، هزینه پرداخت می نماید به بیان ساده در یک محیط مبتنی بر ابر تمامی برنامه های کاربردی موردنیاز کاربران، مبتنی بر وب ارائه می شوند و به این ترتیب تنها بااتصال به اینترنت و دارا بودن سرعت مناسب از تمامی بسترهای فراهم شده می توان بهره برد با توجه به تمایل زیاد کاربران به استفاده از رایانش ابری، نیاز است که مراکز داده ای کهخدمات رایانش ابری را در اختیار کاربران قرار می دهند روزبه روز گسترش داده شود دراین بین گسترش مراکز داده نیازمند بررسی هزینه های مختلف مطرح شده در این زمینه می باشد که موردتوجه محققان قرارگرفته است در این تحقیق مسئله گسترش مراکز داده در رایانش ابری خیلی بزرگ به صورت یک مسئله بهینه سازی مدل شده است از انجائیکه حل مدل پیشنهادی با پیچیدگی های پیاده سازی و زمان طولانی روبرو است، لذا یک الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله ارائه شده پیشنهاد گردیده الگوریتم پیشنهادی با در نظر گرفتن نیازهای مراکز داده در رایانش ابری بزرگ، راه حل بهینه را ارائه می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرزاد محمدی خشوئی

دانشجو کارشناسی ارشد،گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

حمید پایگذار

عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی،گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

محمدی خشوئی، فرزاد و پایگذار، حمید،1395،ارائه یک الگوریتم ژنتیک برای بهبود استراتژی گسترشدر مراکز داده رایانش ابری خیلی بزرگ،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر19 شهریور 1395 · تهران