مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ فارسی

آتوماتای یادگیری برای شبکه های AD-HOC رادیو شناختی

چکیده مقاله

هردر شبکه های بی سیم جاری، سیستم های رادیویی با یک استراتژی تخصیص طیف ثابت تنظیم می شوند این روش سیاست کل طیف رادیویی را به تعداد ثابتی محدوده رادیویی تقسیم می کند و هر محدوده به طور انحصاری به یک کاربر اختصاص می یابد اینگونه استراتژی تخصیص طیف منجر به یک شرایط نامطلوب می شود بدین صورت که برخی سیستم ها تنها از بخش کوچکی از طیف تخصیص یافته استفاده می کنند و بقیه نیز به میزان ناکافی طیف در اختیار دارند رادیوشناختی مبتنی بر آتوماتای یادگیری پیشنهادی در این مقاله یک تکنولوژی بسیار بالقوه است که به چالش های کمبود طیف در شبکه های ادهاک بی سیم پاسخ می دهد شبکه های رادیو شناختی CRNs شامل تبادلات گسترده ای از پیام های کنترل، برای هماهنگ توابع شبکه در مواقع بحرانی مانند سنجش توزیع طیف، دسترسی به رسانه و مسیریابی و استفاده می شود به طور معمول، پیام های کنترل در یک کانال کنترل مشترک از پیش اختصاص داده شده، که می تواند به عنوان یک گروه جداگانه فرکانس در سیستم های چند کاناله، یک اسلات زمان را در سیستم TDMA، و یا یک فرکانس توالی یا کد CDMA در سیستم های طیف گسترده بوجود می آورد در این مقاله یک طرح TDMA با طول فریم پویای مبتنی بر آتوماتای یادگیری برای تخصیص اسلات در شبکه های ادهاک بی سیم خوشه ای با پارامترهای ترافیکی ناشناخته ارایه شده است که ارتباطات بین خوشه ای توسط یک طرح TDMA زمانبندی می شود و برای مدیریت ارتباطات بین خوشه ای بدون ایجاد تداخل، از یک طرح CDMA بر روی TDMA استفاده شده است در این روش، هر سرخوشه مسیول تخصیص اسلات عاری از برخورد در خوشه است و پارامترهای ترافیک ورودی اعضای خوشه خودش را تعیین می کند و سپس از این پارامترهای ترافیکی برای زمانبندی دسترسی بهینه به کانال در خوشه استفاده می کند لایه کنترل دسترسی به رسانه در هر خوشه مبتنی بر طرح دسترسی چندگانه با تقسیم زمانی TDMA است که در آن متناسب با بار ترافیکی هر میزبان، کسری از فریم TDMA به آنها اختصاص می یابد شبیه سازی ها موید برتری الگوریتم تخصیص اسلات پیشنهادی نسبت به روش های موجود از منظر بهره وری کانال، سربار کنترلی، و توان عملیاتی، به ویژه در شرایط ترافیک انفجاری است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر احسان کریم زاده

احسان کریم زاده

دانشجوی ارشد، تکنولوژی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی

شیوه ارجاع

کریم زاده، احسان،1395،آتوماتای یادگیری برای شبکه های AD-HOC رادیو شناختی،سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر23 دی 1395 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۹۹۵ مشاهده

تحلیل دو الگوریتم زمانبندی SPT و LPT

زمانبندی یکی از موضوعات مهم در سیستم های عامل می باشد زمانبندی نمایش چگونگی اختصاص منابع به پردازنده ها…

زمانبندیTFTانحصاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۹۸۲ مشاهده

بررسی انواع حملات در شبکههای کامپیوتری و راهکارهای مناسب برای مقابله با آنها

امنیت اطلاعات و ایمن سازی شبکه های کامپیوتری از جمله موضوعاتی است که این روزها در کانون توجه تمامی ساازم…

حملات شبکه ایحملات DoSامنیت شبکه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۹۵۱ مشاهده

تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از داده کاوی (درخت تصمیم)

تسری به کارگیری تکنیک های علوم کامپیوتر به منظور افزایش دقت و کارایی در کنار کمک به فرآیند تصمیم گیری در…

داده کاویبیماری های قلبیعروقی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۹۲۶ مشاهده

کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی در فناوری اطلاعات و مهندسی پزشکی

یک شبکه عصبی مصنوعی، ایدهای برای پردازش اطلاعات است که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده و مانند مغز ب…

شبکه عصبی مصنوعیگره ویولتالگوریتم یادگیری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۶۵۰ مشاهده

استارتاپ ها و تاثیر آن بر اقتصاد کشور

یکی از مراحل مهم در شروع یک کسب و کار نوآورانه این است که بدانیم ایده جدید ما برای راه اندازی کسب و کار…

استارتاپشرکت نوپاکارآفرینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۵۸۵ مشاهده

مقایسه معماری های پر کاربرد در اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء، یک فناوری نوظهور است که به سمت فراگیر شدن پیش می رود و در آینده زندگی انسان ها را تحت الش…

اینترنت اشیاءوب اشیاء