مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ فارسی

شناسایی آفت های کشاورزی با پردازش تصاویر رنگی و با استفاده از یک روش نوین مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و مدل های فازی

چکیده مقاله

در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است در زمینه های پزشکی، رباتیک، هواشناسی و کشاورزی، تحقیقات و پژوهش های بسیاری در این زمینه انجام شده است و از کاربردهای آن در این زمینه ها استفاده های بسیاری می شود تمرکز اصلی در این پایان نامه روی کاربردهای پردازش تصویر در کشاورزی، در زمینه ی شناسایی برگ و سپس تشخیص آفات و بیماری های برگ گیاهان است، کاربردی که نسبت به دیگر کاربردهای پردازش تصویر کمتر به آن توجه شده است کشف و شناسایی به موقع آفت در محصولات کشاورزی، مبارزه با آفت ها و استفاده از آفت کش ها را کاهش می دهد تکنیک های مختلف وجود دارند که برای کشف و شناسایی آفت ها استفاده می گردد و پردازش تصویر یک مورد از مهم ترین آنها می باشد پردازش تصویر شامل گرفتن تصویر استاتیک یا دینامیک و اعمال تکنیک های پیش پردازش مختلف برای تصویر می باشد تا شی در تصویر یا حرکت در مورد تحلیل ویدیویی برجسته شده و آشکار گردد درصورتی که تصاویر حاصل از ویدیو باشند ،به صورت دیجیتالی خواهند بود در این پایان نامه جهت شناسایی و تشخیص گیاهان بیمار از تصاویر گیاهان سالم ، روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ژنتیک و الگوریتم خوشه بندی فازی ، ارایه گردیده است که با دریافت تصاویر رنگی و حرارتی برگ گیاهان و انجام پردازش اولیه ، پیش پردازش هایی از جمله :متجانس سازی ، حذف نویز و از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک و خوشه بندی فازی ، برای شناسایی محل دقیق آفت گیاهان استفاده می نماید مزیت استفاده از روش پیشنهادی نسبت به روش های قبلی انعطاف پذیری بالا در تخمین،سرعت همگرایی بالا ، کاهش خطا ، کاهش پیچیدگی محاسبات و دقت روش پیشنهادی 92% می باشد تصاویر از ایستگاه پایه apsnet org که مرکز پایه معتبر از لحاظ علم گیاه پزشکی است استفاده شده و تعداد این تصاویر برابر با 100 عدد می باشد که دچار بیماری سفیدک پودری شده اند مدت زمان ضبط این تصاویر برابر با دو هفته می باشد

کلیدواژه‌ها

پیش پردازش شناسایی گیاه بیمار الگوریتم FCM الگوریتم بهینه سازی ژنتیک

نویسندگان

شیوه ارجاع

�ختیاری آزاد، مهدی و مزینانی، مهدی و حسینی، راحیل،1395،شناسایی آفت های کشاورزی با پردازش تصاویر رنگی و با استفاده از یک روش نوین مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و مدل های فازی،سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر23 دی 1395 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۹۸۲ مشاهده

بررسی انواع حملات در شبکههای کامپیوتری و راهکارهای مناسب برای مقابله با آنها

امنیت اطلاعات و ایمن سازی شبکه های کامپیوتری از جمله موضوعاتی است که این روزها در کانون توجه تمامی ساازم…

حملات شبکه ایحملات DoSامنیت شبکه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۹۵۱ مشاهده

تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از داده کاوی (درخت تصمیم)

تسری به کارگیری تکنیک های علوم کامپیوتر به منظور افزایش دقت و کارایی در کنار کمک به فرآیند تصمیم گیری در…

داده کاویبیماری های قلبیعروقی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۶۵۰ مشاهده

استارتاپ ها و تاثیر آن بر اقتصاد کشور

یکی از مراحل مهم در شروع یک کسب و کار نوآورانه این است که بدانیم ایده جدید ما برای راه اندازی کسب و کار…

استارتاپشرکت نوپاکارآفرینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۵۸۵ مشاهده

مقایسه معماری های پر کاربرد در اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء، یک فناوری نوظهور است که به سمت فراگیر شدن پیش می رود و در آینده زندگی انسان ها را تحت الش…

اینترنت اشیاءوب اشیاء
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۳۱۱ مشاهده

امنیت بیت کوین و چالش های پیش روی آن

پول دیجیتال پولی است که به شکل الکترونیکی برای تبادل کالا و خدمات استفاده می شود بیت کوین به عنوان اولین…

بیت کوینپول دیجیتالمبادلات بیت کوین
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۳۰۶ مشاهده

بررسی روش های هوشمند شناسایی، پیشگیری و مقابله با حملات فیشینگ

امروزه یکی از مهمترین ریسک ها و چالش های امنیتی مورد توجه در تجارت الکترونیک، شبکه های اجتماعی، سایت های…

فیشینگداده کاویروش هوشمند