استخراج مبتنی بر عبارت شکایت های کاربران در گزارش های برنامه موبایل

چکیده مقاله

کیفیت برنامه های تلفن همراه در حال تبدیل شدن به یک مسئله بسیار مهم است این برنامه ها به طور کلی از طریقApp Store ارائه شده است که به کاربران اجازه میدهد نظرات مربوط به برنامه ها را ارسال کنند این مرورگرها یک منبع داده غنی را فراهم می کنند که می تواند برای فهمیدن مسائل گزارش شده توسط کاربر به کار گرفته شود یافته ها به این صورت است که اشتباهات عملکردی، درخواست های احتمالی و سقوط برنامه، شایع ترین شکایات هستند شکایات مربوط به حریم خصوصی و مسائل اخلاقی و هزینه های برنامه مخفی تاثیر منفی بر رتبه بندی یک برنامه دارد همچنین کاربران 11 درصد از نظرات خود را به یک بروزرسانی اخیر از برنامه اختصاص داده اند در این مقاله PUMA، یک رویکرد خودکار مبتنی بر عبارت، برای استخراج نظرات کاربران در بررسی برنامه پیشنهاد شده است این رویکرد شامل یک تکنیک برای استخراج عبارات در بررسی با استفاده از قالب های part of speech PoS یک تکنیک برای عبارات خوشه ای با داشتن معانی مشابه هر خوشه ای به عنوان یک نظرمهم کاربر در نظر گرفته می شود ؛ و یک روش برای نظارت بر خوشه های عبارت با احساسات منفی برای شیوع آنها در طول زمان است این مطالعه، توسعه دهندگان را قادر می سازد بینشی نسبت به مسائل گزارش شده توسط کاربران iOS، همراه با فرکانس و تاثیر آنها، که می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا منابع محدود خود را اولویت بندی کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زینب آقانژاد

ایران، قزوین، آبیک، دانشگاه بصیر

�قانژاد، زینب،1398،استخراج مبتنی بر عبارت شکایت های کاربران در گزارش های برنامه موبایل،ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران20 خرداد 1399 · تهران