استفاده از الگوریتمی یادگیر جهت پیش بینی بیماری(مطالعه موردی دیابت بارداری)

چکیده مقاله

به دلیل وجود حجم عظیمی از داده ها در پایگاه های داده پز شکی کشو ر در مورد افراد مبتلا به بیماری، امکان استخراج عوامل پیش بینی بیماری توس ط متخصصی ن با استفاد ه از استخراج دانش از این حجم عظیم داده عملا امکان پذیر نخواهد بود علم داده کاوی به کمک روش های موثر خود با هدف کشف پیش بینی بیماری ها به این مهم دست یافته و سبب کمک به پز شکان و کادر درمان در پیش بینی و تشخیص بیماری ها گشته است از این رو در تحقیق پیش رو از یک الگوریتم هو شمند جهت حل مساله طبقه بندی برای تشخیص به موقع بیماری دیابت بارداری و جلوگیری از عوارض ناشی از این بیماری استفاده شده است الگوریتم پیشنهادی مورد نظر، رویکردی هوشمند و بدون نظر، مبتنی بر تکنیکشبکه عصبی مصنوعی ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدجواد حسین پور

مربی، بخش مهندسی کامپیوتر، واحد استهبان، دانشگاه آزاد اسلامی، استهبان، ایران

آزاده رحمانیان

دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اندیشه جهرم، جهرم، ایران

�سین پور، محمدجواد و رحمانیان، آزاده،1398،استفاده از الگوریتمی یادگیر جهت پیش بینی بیماری(مطالعه موردی دیابت بارداری)،ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران20 خرداد 1399 · تهران