بررسی ترکیب فناوری بلاکچین و تکنیک های هوش مصنوعی جهت تسریع در تحقیقات زیست پزشکی

چکیده مقاله

افزایش دسترسی به داده ها و پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی فرصت بسیار خوبی در زمینه بهداشت ودرمان و چالش های بیماران بوجود آورده است یادگیری عمیق و یادگیری انتقال، اطلاعات بیمار را به اطلاعات پزشکی مفیدی تبدیل می کند بطوری که تصاویر و فیلم های ساده به منابع قدرتمند داده برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی تبدیل میشوند در حال حاضر، بیماران امکان کنترل سوابق پزشکی خود را ندارند و از ارزش واقعی داده های آن مطلع نیستند در این مقاله، کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین در این زمینه مورد بررسی قرار گرفته است راه حل هایی برای سرعت بخشیدن به تحقیقات زیست پزشکی و ابزارهای جدید برای بیماران جهت کنترل اطلاعات شخصی و سود بردن از آنها و همچنین مانیتور کردن دائم سلامتی شان و یک استراتژی برای اکوسیستم داده های بهداشت و درمان شخصی غیرمتمرکز فعال پیشنهاد گردیده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حمیدرضا رخصتی

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

زهره فصیح فر

عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری

�خصتی، حمیدرضا و فصیح فر، زهره،1398،بررسی ترکیب فناوری بلاکچین و تکنیک های هوش مصنوعی جهت تسریع در تحقیقات زیست پزشکی،ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران20 خرداد 1399 · تهران