انتخاب ویژگی های دسته بند بیزین با استفاده از الگوریتم ژنتیک در طبقه بندی متون فارسی

چکیده مقاله

تولید و توسعه روز افزون اسناد متنی و گستردگی کاربرد آنها، باعث شده است که دسته بندی متون از اهمیت ویژه ای برخوردار شود لذا محققین در این زمینه از روشهای مختلف دسته بندی استفاده کردند که هر کدام از روشها معایب و مزایای خود را دارند یکی از روشهایی که زیاد مورد استفاده قرار گرفته، استفاده از دسته بند بیزین می باشد که علیرغم ساختار ساده و کارآمدی که دارد به دلیل حساسیت به وابستگی بین ویژگیها نتواند به تنهایی نتیجه مناسبی ارایه دهد در این پژوهش استفاده از الگوریتم ژنتیک در انتخاب ویژگیهای مورد استفاده در دسته بند بیزین که بتواند کمترین وابستگی بین ویژگیهای را داشته باشیم مورد بررسی قرار گرفته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیدصادق حسینی

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد لاهیجان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، لاهیجان ، ایران

محمدرضا یمقانی

استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی ، لاهیجان ، ایران

�سینی، سیدصادق و یمقانی، محمدرضا،1399،انتخاب ویژگی های دسته بند بیزین با استفاده از الگوریتم ژنتیک در طبقه بندی متون فارسی،هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران