چکیده مقاله
گلیوماها از شایعترین انواع تومورهای مغزی است، که در بزرگسالان مشاهده میشود معمولا0 از سلولهای گلیوما شروع میشود و روی بافتهای مجاور تاثیر میگذارد حتی اگر تجزیه و تحلیل گلیوما به خوبی توسعه یافته باشد، اما شناسایی آن هنوز ضعیف است هدف این مقاله ارائه یک روش تمام خودکار در شناسایی و بخشبندی تومور مغز از نوع گلیوما است شناسایی و بخش بندی تومور مغز بدلیل تفاوت داده ها در شکل و اندازه و مکان تومور، که ممکن است از یک بیمار به بیمار دیگر متفاوت باشد، یک کار چالش برانگیز است روش پیشنهادی در این مقاله یک روش سطوح همتراز† اصلاح شده است، که بر خلاف روش های سطوح همتراز معمول که نیمه خودکار هستند، این روش تمام خودکار است برای ارزیابی روش پیشنهادی از معیار های ارزیابی کمی و کیفی بر مجموعه داده های استاندارد Brats2017 استفاده کرده ایم و به میانگین معیار دایس %79 برای کل تومور دست یافتیم
کلیدواژهها
نویسندگان
مهران قیمت گر
گروه مهندسی برق الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک دانشگاه سمنان
شیوه ارجاع
قیمت گر، مهران،1399،بخش بندی تمام خودکار تومور مغز در تصاویر MRI با استفاده از یک روش سطوح همتراز اصلاح شده،هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران