مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ فارسی

Improving the Performance and Stability of DC-DC Converter Efficiency in Photovoltaic Power Generation Systems

Improving the Performance and Stability of DC-DC Converter Efficiency in Photovoltaic Power Generation Systems

چکیده مقاله

The aim of this paper is to improve operation and efficiency stability of first stage DC DC converter in Photovoltaic PV power generation systems In PV systems it is crucially important to have DC DC converter with high efficiency, high step up ratio, low ripple in input current and output voltage Definitely these criteria remind researchers of the interleaved boost converters Robustness, stability, cost, size and weight are vital parameters usually are neglected in researches which has been done in this area In this paper with regarding to mentioned features for DC DC converters a zero voltage switching ZVS method for IBC has been proposed Proposed ZVS circuit does not contain auxiliary switches and has very simple structure, regardless of number of boost converters its basic structure remain similar and just one capacitor for each phase must be added Reducing switching losses, increase efficiency of IBC also switching frequency can be increased which lead toward smaller weight and size In order to avoid instability of converter, providing turn on ZCS condition and decreasing ripple of input current and output voltage three boost converter has been interleaved and operate in DCM ۰ ۵Kw IBC is simulated to verify the effectiveness of proposed method

کلیدواژه‌ها

Photovoltaic DC-DC Converter Boost converter Interleaved converter Soft Switching. DC DC Converter Soft Switching

نویسندگان

تصویر Rasoul Kashfi

Rasoul Kashfi

Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Gonabad, Iran

تصویر Masoud Zarnejad

Masoud Zarnejad

Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Gonabad, Iran

تصویر Poyan Porreza

Poyan Porreza

Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Gonabad, Iran

تصویر Amin Ekrami

Amin Ekrami

Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Gonabad, Iran

تصویر Parisa Moghimi

Parisa Moghimi

Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Gonabad, Iran

شیوه ارجاع

Sadoughi، Mahmood و Kashfi، Rasoul و Zarnejad، Masoud و Porreza، Poyan و Ekrami، Amin و Moghimi، Parisa،1400،Improving the Performance and Stability of DC-DC Converter Efficiency in Photovoltaic Power Generation Systems،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران29 آبان 1401 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۴۴۰ مشاهده

تجمیع کارت های بانکی در ایران بر بستر بلاکچین؛ چالش ها و معماری پیشنهادی (مطالعه موردی: بانک ملی ایران)

خلاصه کارت های پرداخت کارت های اعتباری و نقدی رایج ترین نوع پرداختی هستند که امروزه در هر مکانی مورد است…

بلاکچینالگوریتم اجماعرمزنگاری نامتقارن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۲ مشاهده

تشخیص و شناسایی پلاک خودرو با استفاده از الگوریتم یولو

سیستم های تشخیص پلاک خودرو نقش بسیار مهمی در بسیاری از کاربردها مانند مدیریت عوارض، کنترل پارکینگ و مدیر…

الگوریتم یولوFaster R-CNNپردازش تصویر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۱۲۷ مشاهده

روند آینده متاورس بر اساس اینترنت اشیا، بلاک چین و تکنیکهای هوش مصنوعی

چکیده متاورس به عنوان مجموعه ای از ابزارهای فناوری و متاورس متصل به اینترنت اشیا، بلاک چین، هوش مصنوعی و…

هوش مصنوعیبلاک چینمراقبت های بهداشتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۸۸ مشاهده

ارائه مدلی برای شناسایی اخبار جعلی در شبکه اجتماعی توئیتر

بدلیل همه گیر شدن استفاده افراد در تمامی سنین از شبکه های اجتماعی، تشخیص و شناسایی اخبار جعلی از اخبار و…

اخبار جعلیشبکه های اجتماعیدرخت انتشار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۸۴ مشاهده

مطالعهای مروری پیرامون استفاده از شبکه های پیچیده پویا در مقابله با اپیدمی کرونا

اپدیمی ویروس کووید ۱۹ امروزه بسیاری از فعالیت های اجتماعی، مالی، روابط بین کشورها، وضع اقتصادی، آموزش وت…

کروناComplex NetworkCovid-۱۹
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۷۷ مشاهده

مقایسه عملکرد شبکه های عصبی عمیق به عنوان استخراج کننده ویژگی در تشخیص بیماری کرونا

چکیده از آنجا که بیماری همه گیر کرونا تاثیر مخربی بر سلامت و زندگی روزمره انسان گذاشته است، تمام کشورهای…

یادگیری عمیقشبکهDenseNet۱۶۹الگوریتم XGBoost