مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ فارسی

TCSC Design Using ABC Optimization Algorithm to Solve Optimal Multi-objective Load Distribution

TCSC Design Using ABC Optimization Algorithm to Solve Optimal Multi-objective Load Distribution

چکیده مقاله

In this paper, location and size of thyristor controlled series compensator TCSC which is one of the most common series type of flexible AC transmission systems FACTS devices, are determined as a new control variable beside the basic control variables which involve both continuous and discrete variables for solving optimal power flow OPF problem in electric power systems Different objective functions are used in this paper such as active power loss minimization, voltage profile improvement and fuel cost minimization Optimization problem is formulated in both form single and multi objective and weighted sum method is used for solving multi objective type while objective functions have been normalized In the proposed approach, artificial bee colony ABC algorithm is employed as the main optimizer for optimal adjustments of the power system control variables and optimal location and size of the TCSC for solving OPF problem while different constraints related to control and dependent variables are satisfied Proposed method is tested with the IEEE ۳۰ bus system and the simulation results obtained show the validity and effectiveness of the proposed method for any type of the objective functions

کلیدواژه‌ها

Optimal power flow Allocation of TCSC Artificial bee colony algorithm

نویسندگان

تصویر Asef Zare

Asef Zare

Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Gonabad, Iran

تصویر Narges Shafaei

Narges Shafaei

Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Gonabad, Iran

تصویر Rasoul Kashfi

Rasoul Kashfi

Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Gonabad, Iran

شیوه ارجاع

Zare، Asef و Shafaei، Narges و Kashfi، Rasoul و Sadoughi، Mahmood،1400،TCSC Design Using ABC Optimization Algorithm to Solve Optimal Multi-objective Load Distribution،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران29 آبان 1401 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۴۴۰ مشاهده

تجمیع کارت های بانکی در ایران بر بستر بلاکچین؛ چالش ها و معماری پیشنهادی (مطالعه موردی: بانک ملی ایران)

خلاصه کارت های پرداخت کارت های اعتباری و نقدی رایج ترین نوع پرداختی هستند که امروزه در هر مکانی مورد است…

بلاکچینالگوریتم اجماعرمزنگاری نامتقارن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۲ مشاهده

تشخیص و شناسایی پلاک خودرو با استفاده از الگوریتم یولو

سیستم های تشخیص پلاک خودرو نقش بسیار مهمی در بسیاری از کاربردها مانند مدیریت عوارض، کنترل پارکینگ و مدیر…

الگوریتم یولوFaster R-CNNپردازش تصویر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۱۲۷ مشاهده

روند آینده متاورس بر اساس اینترنت اشیا، بلاک چین و تکنیکهای هوش مصنوعی

چکیده متاورس به عنوان مجموعه ای از ابزارهای فناوری و متاورس متصل به اینترنت اشیا، بلاک چین، هوش مصنوعی و…

هوش مصنوعیبلاک چینمراقبت های بهداشتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۸۸ مشاهده

ارائه مدلی برای شناسایی اخبار جعلی در شبکه اجتماعی توئیتر

بدلیل همه گیر شدن استفاده افراد در تمامی سنین از شبکه های اجتماعی، تشخیص و شناسایی اخبار جعلی از اخبار و…

اخبار جعلیشبکه های اجتماعیدرخت انتشار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۸۴ مشاهده

مطالعهای مروری پیرامون استفاده از شبکه های پیچیده پویا در مقابله با اپیدمی کرونا

اپدیمی ویروس کووید ۱۹ امروزه بسیاری از فعالیت های اجتماعی، مالی، روابط بین کشورها، وضع اقتصادی، آموزش وت…

کروناComplex NetworkCovid-۱۹
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۷۷ مشاهده

مقایسه عملکرد شبکه های عصبی عمیق به عنوان استخراج کننده ویژگی در تشخیص بیماری کرونا

چکیده از آنجا که بیماری همه گیر کرونا تاثیر مخربی بر سلامت و زندگی روزمره انسان گذاشته است، تمام کشورهای…

یادگیری عمیقشبکهDenseNet۱۶۹الگوریتم XGBoost