اجتماعی داشته به طوری که میانگین شاخص دقت مدل

چکیده مقاله

وضعیت کنونی در سراسر جهان بدین گونه است که برای امنیت بیشتر نیاز به شناسایی بصری خودکار سلاح گرم و سردشامل تفنگ دستی و چاقو وجود دارد هدف از این مقاله تشخیص اتوماتیک اسلحه سرد و گرم در ویدیوها و تصاویر است سیستم تشخیص شیء از تکنیک های پردازش تصویر است که بسیار کاربردی و مهم بوده و در زمینه های مختلف مورداستفاده قرار می گیرد یکی از کاربردهای مهم آن امروزه در زمینه نظامی و تامین امنیت می باشد ازجمله تشخیص سلاحدر تصاویر به صورت اتوماتیک که سبب می شود سرعت بیشتر و خطرات کمتری داشته باشد از این رو در این جا یکروش پیشنهادی برای تشخیص سلاح سرد و گرم در تصاویر بر اساس الگوریتم ها هوش مصنوعی ارائه شده است نتایج بهدست آمده از اعمال الگوریتم بر روی پایگاه داده جمع آوری شده نشان می دهد که این روش کارایی مناسبی در این زمینه دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امینه ناصری

عضو هیات علمی، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سیرجان، ایران

حمید فاضلی شورکی

دانشجوی کارشناسی، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سیرجان، ایران

ناصری، امینه و فاضلی شورکی، حمید،1400،اجتماعی داشته به طوری که میانگین شاخص دقت مدل،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران29 آبان 1401 · تهران