مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ فارسی

ارائه یک روش هوشمند برای تشخیص و طبقه بندی پوسیدگی های دندان از روی تصاویر رادیوگرافی دندان پزشکی

چکیده مقاله

در سال های اخیر، پردازش تصویر دندانی با کاهش مشکلات ذاتی موجود در رادیوگراف های دندانی، یک ابزار مفیدیدر کمک به تشخیص و سلامت دندان شده است جدا از پیشرفتهای حاصله در این زمینه، تشخیص های دقیقپوسیدگی های دندانی با استفاده از ابزارهای تشخیص به کمک کامپیوتر، به خاطر ماهیت غیر یکنواخت اشعه های ایکسدندانی هنوز مشکل زا هستند دلیل اینکه چرا تشخیص دقیق مشکل زا است به خاطر این می باشد که سیستم های موجودبرای الگوریتم های تشخیصی خود از یک مدل یادگیری نظارتی بهره می گیرند استفاده از این روش منجر به یک سیستمتشخیصی می شود که برای شناسایی پوسیدگی های دندانی تحت شرایط معینی آموزش داده می شود زمانی که تصاویرورودی از روی مجموعه آموزشی به شدت تغییر می کنند، این سیستم ها به تشخیص نادرست بیماری تمایل پیدا می کنند در این این مقاله، یک روشی برای بخش بندی دندان ها در تصاویر اشعه ایکس ارائه می نماید و نیز یک روشی برایتشخیص پوسیدگی های دندانی از میان یک تعداد تصاویر غیر همگن اشعه ایکس با استفاده از یک مدل یادگیری غیرنظارتی ارائه می نماید روش تشخیصی ارائه شده در این مقاله، از یک پروتکل ارزیابی مشابه با آن چیزی که دندان پزشکبرای ارزیابی وجود پوسیدگی استفاده می کند، استفاده می نماید استفاده از این پروتکل ارزیابی منجر به این می شود کهپوسیدگی ها نسبت به خود تصویر ارزیابی شوند و نه نسبت به یک مجموعه ای از شناسایی گره ای بدست آمده از یک مدلیادگیری دوام پذیری یک مدل یادگیری غیر نظارتی، و کارآیی نسبی آن در تشخیص دقیق پوسیدگی های دندانی درهنگام مقایسه با سیستم های موجود، به وسیله نتایج بدست آمده در این مقاله، مشخص می گردد این روش پیشنهادی بهیک تشخیص درست % ۹۶ دست پیدا کرده است که برتری آن را نسبت به مدل های مجود اثبات می کند

کلیدواژه‌ها

تصاویر اشعه ایکس یادگیری غیر نظارتی و پوسیدگی دندان

نویسندگان

تصویر مریم کوثریان

مریم کوثریان

گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران

تصویر مهدی تقی زاده

مهدی تقی زاده

گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران

تصویر جاسم جمالی

جاسم جمالی

گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران

شیوه ارجاع

کوثریان، مریم و تقی زاده، مهدی و جمالی، جاسم،1400،ارائه یک روش هوشمند برای تشخیص و طبقه بندی پوسیدگی های دندان از روی تصاویر رادیوگرافی دندان پزشکی،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران29 آبان 1401 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۴۴۰ مشاهده

تجمیع کارت های بانکی در ایران بر بستر بلاکچین؛ چالش ها و معماری پیشنهادی (مطالعه موردی: بانک ملی ایران)

خلاصه کارت های پرداخت کارت های اعتباری و نقدی رایج ترین نوع پرداختی هستند که امروزه در هر مکانی مورد است…

بلاکچینالگوریتم اجماعرمزنگاری نامتقارن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۲ مشاهده

تشخیص و شناسایی پلاک خودرو با استفاده از الگوریتم یولو

سیستم های تشخیص پلاک خودرو نقش بسیار مهمی در بسیاری از کاربردها مانند مدیریت عوارض، کنترل پارکینگ و مدیر…

الگوریتم یولوFaster R-CNNپردازش تصویر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۱۲۷ مشاهده

روند آینده متاورس بر اساس اینترنت اشیا، بلاک چین و تکنیکهای هوش مصنوعی

چکیده متاورس به عنوان مجموعه ای از ابزارهای فناوری و متاورس متصل به اینترنت اشیا، بلاک چین، هوش مصنوعی و…

هوش مصنوعیبلاک چینمراقبت های بهداشتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۸۸ مشاهده

ارائه مدلی برای شناسایی اخبار جعلی در شبکه اجتماعی توئیتر

بدلیل همه گیر شدن استفاده افراد در تمامی سنین از شبکه های اجتماعی، تشخیص و شناسایی اخبار جعلی از اخبار و…

اخبار جعلیشبکه های اجتماعیدرخت انتشار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۸۴ مشاهده

مطالعهای مروری پیرامون استفاده از شبکه های پیچیده پویا در مقابله با اپیدمی کرونا

اپدیمی ویروس کووید ۱۹ امروزه بسیاری از فعالیت های اجتماعی، مالی، روابط بین کشورها، وضع اقتصادی، آموزش وت…

کروناComplex NetworkCovid-۱۹
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۷۷ مشاهده

مقایسه عملکرد شبکه های عصبی عمیق به عنوان استخراج کننده ویژگی در تشخیص بیماری کرونا

چکیده از آنجا که بیماری همه گیر کرونا تاثیر مخربی بر سلامت و زندگی روزمره انسان گذاشته است، تمام کشورهای…

یادگیری عمیقشبکهDenseNet۱۶۹الگوریتم XGBoost