مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ فارسی

ارائه یک مدل برای تشخیص نفوذ براساس الگوریتم فرا ابتکاری و درخت تصمیم

چکیده مقاله

در دنیای امروز و با پیشرفت روزافزون تکنولوژی، استفاده از کامپیوتر و شبکه های کامپیوتری جهت ارتباطات و انتقالاطلاعات، رونق چشمگیری یافته است در این میان افراد و سازمان های مختلف با انگیزه های متفاوت با دسترسی به اطلاعات مهم مراکز خاص و با اطلاعات افراد دیگر و با مقاصد سیاسی، مالی، اعمال نفوذ، اعمال فشار و یا حتی به هم ریختن نظم سیستم ها، عمل تجاوز به سیستم های کامپیوتری و شبکه های ارتباطی را در پیش گرفته اند از این رو حفظ امنیت اطلاعات و حفظ کارایی شبکه های کامپیوتری که با دنیای خارج در ارتباط هستند، کاملا ضروری است سیستم های تشخیص نفوذ، سیستم هایی هستند ک به منظور شناسایی حملات احتمالی به شبکه ها مورد استفاده قرار می گیرند بنابراین، سیستم تشخیص نفوذ ابزار امنیتی موثر و کارآمدی است که در شبکه های کامپیوتری قرار می گیرد و با استفاده از یک سری قوانین از پیش تعریف شده به دسترسی کاربران نظارت می نماید و تصمیم می گیرد که این فعالیت ها مخرب یا طبیعی هستند از آنجایی که داده مورد استفاده در سیستم تشخیص نفوذ حجم بالایی دارد، یکی از مسائل ضروری در این سیستم ها حفظ ویژگی های با بهترین کیفیت در مجموعه داده می باشد به طوری که این ویژگی های منتخب قادر باشند، ساختار مجموعه داده ها را به درستی نشان دهند بنابراین ضرورت خواهد داشت تا ویژگی های زائد و نامرتبط از مجموعه داده ها حذف و بهترین زیرمجموعه ویژگی از بین مجموع ویژگی ها تعیین گردد در این پایان نامه با کمک الگوریتم فراابتکاری کرم شب تاب انتخاب ویژگی های بهینه برای سامانه تشخیص نفوذ صورت می پذیرد روش پیشنهادی با استفاده از روش طبقه بندی درخت تصمیم ID۳ بهینه سازی شده روی مجموعه داده NSL KDD آزمایش می شود تا نشان دهد افزایش نرخ تشخیص، کاهش نرخ هشدار غلط و همچنین افزایش سرعت همگرایی و کاهش سربار محاسباتی پایینی خواهیم داشت

کلیدواژه‌ها

تشخیص نفوذ کرم شب تاب انتخاب ویژگی درخت تصمیم الگوریتم ID۳

نویسندگان

تصویر سیدهادی یعقوبیان

سیدهادی یعقوبیان

استادیار،مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج،یاسوج، ایران

تصویر کرم اله باقری فرد

کرم اله باقری فرد

استادیار،مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج،یاسوج، ایران

شیوه ارجاع

�فیعی چنارستانی سفلی، امین و یعقوبیان، سیدهادی و ملک حسینی، سیده راضیه و باقری فرد، کرم اله،1400،ارائه یک مدل برای تشخیص نفوذ براساس الگوریتم فرا ابتکاری و درخت تصمیم،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران29 آبان 1401 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۴۴۰ مشاهده

تجمیع کارت های بانکی در ایران بر بستر بلاکچین؛ چالش ها و معماری پیشنهادی (مطالعه موردی: بانک ملی ایران)

خلاصه کارت های پرداخت کارت های اعتباری و نقدی رایج ترین نوع پرداختی هستند که امروزه در هر مکانی مورد است…

بلاکچینالگوریتم اجماعرمزنگاری نامتقارن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۹۷ مشاهده

کنترل مدلغزشی برای سیستمهای ربات در مقیاس حشره

در این مقاله مسئله ی کنترل مد لغزشی در ربات مقیاس حشره تحت عدم قطعیت بررسی شده است حداقل کردن سیگنال کنت…

عدم قطعیتربات حشرهکنترل بهینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۲ مشاهده

تشخیص و شناسایی پلاک خودرو با استفاده از الگوریتم یولو

سیستم های تشخیص پلاک خودرو نقش بسیار مهمی در بسیاری از کاربردها مانند مدیریت عوارض، کنترل پارکینگ و مدیر…

الگوریتم یولوFaster R-CNNپردازش تصویر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۱۲۷ مشاهده

روند آینده متاورس بر اساس اینترنت اشیا، بلاک چین و تکنیکهای هوش مصنوعی

چکیده متاورس به عنوان مجموعه ای از ابزارهای فناوری و متاورس متصل به اینترنت اشیا، بلاک چین، هوش مصنوعی و…

هوش مصنوعیبلاک چینمراقبت های بهداشتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۰۴۴ مشاهده

طراحی کنترل کننده ردیاب بهینه مربعی خطی درجه دوم LQR برای ردیابی دما و رطوبت در حالت سرمایش با استفاده از تابع بهینه سازی FMINCON : سیستم AHU در تهویه مطبوع

برای تامین هوای مطلوب در سیستم های سرمایشی و گرمایشی از دستگاه های تهویه مطبوع HVAC استفاده می شود یکی ا…

تهویه مطبوعخطی سازی ژاکوبینحالت سرمایش
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۸۸ مشاهده

ارائه مدلی برای شناسایی اخبار جعلی در شبکه اجتماعی توئیتر

بدلیل همه گیر شدن استفاده افراد در تمامی سنین از شبکه های اجتماعی، تشخیص و شناسایی اخبار جعلی از اخبار و…

اخبار جعلیشبکه های اجتماعیدرخت انتشار