استخراج قوانین جالب ازداده های بیولوژیکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی

چکیده مقاله

در این پژوهش، یک روش استخراج قواعد ارتباطی مبتنی بر ژنتیک موازی برای کشف قوانین جالبی از یک پایگاه داده بزرگبیولوژیکی پیشنهاد شده است مجموعه داده شامل ۱۰۲ نمونه ۵۱ مرد و ۵۱ زن که هر کدام ۴ ویژگی در آن بررسی شدهاست برای پیاده سازی از الگوریتم ژنتیک استفاده کردیم درحضور پایگاه های بزرگ بیولوژیکی و با هدف دور زدن مشکلات،الگوریتم ژنتیک ممکن است به عنوان ابزار مناسب انتخاب شود ، اما هزینه محاسباتی آن مشکل اصلی است بنابراین، ماالگوریتم های ژنتیکی موازی را انتخاب می کنیم تا از چالش هزینه های محاسباتی رهایی یابیم نتیجه آزمایش امیدوار کنندهو دلگرم کننده برای انجام تحقیقات بیشتر به خصوص در حوزه علوم زیست شناسی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

منیژه یزدانپناه

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، ایران

سیده راضیه ملک حسینی

استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران

کرم اله باقری فرد

استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران

یزدانپناه، منیژه و ملک حسینی، سیده راضیه و باقری فرد، کرم اله،1400،استخراج قوانین جالب ازداده های بیولوژیکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران29 آبان 1401 · تهران