مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ فارسی

امنیت شبکه های اجتماعی با هانی پات

چکیده مقاله

هانی پات ها در اصل تله هایی هستند که به منظور شناسایی عملگرهای مخرب ایجاد می شوند هانی پات های ماشین هایمجازی ای هستند که در ظاهر به شبکه متصل اند و به عملگرها اجازه ی دسترسی به شبکه را می دهند متخصصان امنیتبه دقت هانی پات ها را مورد بررسی قرار می دهند چراکه می توانند حاوی اطلاعات با ارزشی درباره ی فعالیت های مخرب باشند به طورکلی می توان هانی پات را به یک تله تشبیه کرد در این مقاله از روش مبتنی بر قوانین فازی برای تشخیص ناهنجاریاستفاده می کند در این سیستم ابتدا الگوهای ورودی تحلیل شده و سپس وزن دهی می شوند در واقع روند سیستمپیشنهادی به این صورت است که، ابتدا مجموعه داده KDD توسط سیستم فازی آموزش می بیند و ویژگی های مهم و اساسی مورد نیاز برای کلاس بندی را استخراج می نمایند سپس با استفاده از بردار ویژگی های به دست آمده، الگوریتم بهدسته بندی و تشخیص نفوذ می پردازد در سیستم پیشنهادی، از مدل دوم عصبی فازی برای سیستم آموزش و تست داده هااستفاده می شود شبکه های عصبی با ترکیب منطق فازی می توانند ابزار مناسبی برای کشف رفتارهای مشکوک در شبکههای کامپیوتری باشند بنابراین در درون لایه های شبکه عصبی از مدل فازی استفاده شده است ابتدا داده ها با وزن هایورودی وارد شبکه می شوند و سپس داده های ورودی توسط مرحله ی اول فازی اصلاح و داده های آموزشی دسته بندی میگردند بعد از این اتفاق ویژگی های متناسب و مفید شناسایی می گردد تا بتوان آنها را در مرحله بعد با قوانین فازی منطبقساخت آزمایشات مختلفی بر روی روش پیشنهادی انجام داده شده است نتایج تجربی نشان از برتری روش پیشنهادی نسبتبه سایر روش های مشابه دارد

کلیدواژه‌ها

تشخیص نفوذ منطق فازی هانینت حملات ناشناخته شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

تصویر اکرم تقوی

اکرم تقوی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، ایران

تصویر فرهاد راد

فرهاد راد

استادیار،گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران

تصویر کرم اله باقری فرد

کرم اله باقری فرد

استادیار،مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج،یاسوج، ایران

شیوه ارجاع

�قوی، اکرم و راد، فرهاد و ملک حسینی، سیده راضیه و باقری فرد، کرم اله،1400،امنیت شبکه های اجتماعی با هانی پات،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران29 آبان 1401 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۴۴۰ مشاهده

تجمیع کارت های بانکی در ایران بر بستر بلاکچین؛ چالش ها و معماری پیشنهادی (مطالعه موردی: بانک ملی ایران)

خلاصه کارت های پرداخت کارت های اعتباری و نقدی رایج ترین نوع پرداختی هستند که امروزه در هر مکانی مورد است…

بلاکچینالگوریتم اجماعرمزنگاری نامتقارن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۹۷ مشاهده

کنترل مدلغزشی برای سیستمهای ربات در مقیاس حشره

در این مقاله مسئله ی کنترل مد لغزشی در ربات مقیاس حشره تحت عدم قطعیت بررسی شده است حداقل کردن سیگنال کنت…

عدم قطعیتربات حشرهکنترل بهینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۲ مشاهده

تشخیص و شناسایی پلاک خودرو با استفاده از الگوریتم یولو

سیستم های تشخیص پلاک خودرو نقش بسیار مهمی در بسیاری از کاربردها مانند مدیریت عوارض، کنترل پارکینگ و مدیر…

الگوریتم یولوFaster R-CNNپردازش تصویر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۱۲۷ مشاهده

روند آینده متاورس بر اساس اینترنت اشیا، بلاک چین و تکنیکهای هوش مصنوعی

چکیده متاورس به عنوان مجموعه ای از ابزارهای فناوری و متاورس متصل به اینترنت اشیا، بلاک چین، هوش مصنوعی و…

هوش مصنوعیبلاک چینمراقبت های بهداشتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۰۴۴ مشاهده

طراحی کنترل کننده ردیاب بهینه مربعی خطی درجه دوم LQR برای ردیابی دما و رطوبت در حالت سرمایش با استفاده از تابع بهینه سازی FMINCON : سیستم AHU در تهویه مطبوع

برای تامین هوای مطلوب در سیستم های سرمایشی و گرمایشی از دستگاه های تهویه مطبوع HVAC استفاده می شود یکی ا…

تهویه مطبوعخطی سازی ژاکوبینحالت سرمایش
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۸۸ مشاهده

ارائه مدلی برای شناسایی اخبار جعلی در شبکه اجتماعی توئیتر

بدلیل همه گیر شدن استفاده افراد در تمامی سنین از شبکه های اجتماعی، تشخیص و شناسایی اخبار جعلی از اخبار و…

اخبار جعلیشبکه های اجتماعیدرخت انتشار