چکیده مقاله
تجزیه و تحلیل ABC، یک روش محبوب و موثر برای طبقه بندی اقلام موجودی به دسته های خاص است که می تواند به طور جداگانه اداره و کنترل شود تجزیه و تحلیل متعارف ABC، اقلام موجودی را در سه دسته: B, A یا C بر اساس استفاده روزانه از اقلام موجودی را طبقه بندی می کند طبقه بندی موجودی چند معیاره، به وسیله تعدادی ازمحققان به منظور در نظر گرفتن سایر معیارهای مهم پیشنهاد شده است این محققان، تکنیک های طبقه بندی مبتنی برهوش مصنوعی AI را با تجزیه و تحلیل چند متغیره سنتی MDA مقایسه کرده اند نمونه هایی از این تکنیک های مبتنی بر AI عبارتند از: ماشین های بردار پشتیبانی SVM ، شبکه های پس انتشار BPNs و الگوریتم K نزدیکترین همسایه k NN برای اثربخشی این تکنیک ها، نتایج طبقه بندی بر اساس چهار تکنیک معیار مقایسه می شود نتایج نشان می دهد که تکنیک های مبتنی بر AI، دقت بالایی را به MDA نشان می دهند تجزیه و تحلیل آماری نشان می دهد که SVM، طبقه بندی دقیق تر از سایر تکنیک های مبتنی بر AI را امکان پذیر می سازد این یافته نشان می دهد که امکان اجرای تکنیک های مبتنی بر AI برای تجزیه و تحلیل ABC چند منظوره در سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی ERP وجود دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
سجاد امیری دوماری
مربی، دانشکده ریاضی و علوم، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران
شیوه ارجاع
�میری دوماری، سجاد،1400،بررسی تجزیه و تحلیل ABC چند منظوره از طریق تکنیک های مختلف طبقه بندی هوش مصنوعی،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران29 آبان 1401 · تهران