ارایه یک مدل کارا برای تشخیص بیماری صرع با استفاده از سیگنال های مغزی با استفاده از روش جنگل تصادفی

چکیده مقاله

بیماری صرع یک بیماری سیستم عصبی است که دارای اثر متفاوتی بر روی افراد مختلف است این بیماری تاثیر مخربی بر روی زندگی افراد دارد بنابراین تشخیص زود هنگام این بیماری و شروع به درمان آن می تواند، تاثیرات بسیار عمیقی بر روی سلامت و کیفیت زندگی بیماران داشته باشد در این مقاله به ارائه یک روش تشخیص بیماری صرع در افراد براساس الگوریتم جنگل تصادفی می پردازیم برای این منظور در ابتدا از یک مکانیزم نویزگیری استفاده می کنیم، تا تاثیر برق شهری بر روی سیگنال های مغزی حذف گردد سپس از یک روش کاهش ابعاد به نام sub pattern based PCA SPPCA استفاده می کنیم سپس اقدام به استخراج ویژگی ها کرده و نتایج را به یک الگوریتم طبقه بند از نوع جنگل تصادفی می دهیم در نهایت اقدام به ارزیابی نتایج می کنیم که نشان می دهد در بهترین حالت دقت الگوریتم پیشنهادی ۹۸ درصد است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه مولائی جهرمی

کارشناسی، گروه برق وکامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران

بهمن روایی

استادیار،گروه برق وکامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران

مولائی جهرمی، فاطمه و روایی، بهمن،1401،ارایه یک مدل کارا برای تشخیص بیماری صرع با استفاده از سیگنال های مغزی با استفاده از روش جنگل تصادفی،نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

یازدهمین کنگره ملی مهندسی برق و کامپیوتر ایران با تاکید بر فن آوری های بومی ایران20 بهمن 1405 تا 21 بهمن 1405 · تهران