امنیت اینترنت اشیا بر اساس الگوریتم های یادگیری ماشینی

چکیده مقاله

اینترنت اشیا IoT که دستگاه های مختلفی را در شبکه ها برای ارائه خدمات پیشرفته و هوشمند ادغام می کند، باید از حریم خصوصی کاربران محافظت کند و حملاتی مانند حملات جعل، حملات انکار سرویس DoS ، پارازیت ها و استراق سمع را برطرف کند ما مدل حمله برای سیستم های اینترنت اشیا را بررسی می کنیم و راه حل های امنیتی اینترنت اشیا را بر اساس تکنیک های یادگیری ماشین ML از جمله یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی RL بررسی می کنیم طرح های شناسایی IoT authentication مبتنی بر ML، کنترل دسترسی، بارگذاری ایمن و شناسایی بدافزار برای محافظت از حریم خصوصی داده ها تمرکز این مقاله است ما همچنین چالش هایی را که برای پیاده سازی این طرح های امنیتی مبتنی بر ML در سیستم های کاربردی اینترنت اشیا باید مورد توجه قرار گیرند، مورد بحث قرار می دهیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد عادلی نیا

۱ هیات علمی گروه کامپیوتر ،دانشکده شمسی پور ،دانشگاه فنی حرفه ای

علی اردستانی رستمی

۲ دانشجوی کارشناسی شبکه های کامپیوتری دانشکده شهید شمسی پور

�ادلی نیا، محمد و اردستانی رستمی، علی،1401،امنیت اینترنت اشیا بر اساس الگوریتم های یادگیری ماشینی،نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

یازدهمین کنگره ملی مهندسی برق و کامپیوتر ایران با تاکید بر فن آوری های بومی ایران20 بهمن 1405 تا 21 بهمن 1405 · تهران