مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

بررسی و مقایسه نرم افزارهای برچسب زنی در پایگاه داده های حجیم تصویری برای کاربردهای بینایی ماشین

چکیده مقاله

روش های یادگیری ماشین نظارت شده برای تحلیل هوشمند تصویر و فایل ویدیویی نیازمند حجم زیادی از داده های آموزشی هستند که اصطلاحا داده های برچسب دار نامیده می شوند دیتابیس های بزرگ و برچسب دار نقش بسیار مهمی در اثبات توانمندی های الگوریتم های هوش مصنوعی در کاربردهای دنیای واقعی داشته اند و قادر هستند تا بسیاری از چالش های مربوط به پیاده سازی الگوریتم های بینایی کامپیوتری را کم کنند ظهور الگوریتم های یادگیری عمیق برای تشخیص محتوای تصویر منجر به ظهور بسیاری از ابزارهای نرم افزاری برای نشانه گذاری یا حاشیه گذاری تصاویر Image Annotation شد نشانه گذاری معمولا شامل مجموعه ای عملیات دستی توسط کاربر انسانی است و ضمن اینکه مستلزم وقت و دقت بسیار زیادی می باشد عاری از خطا هم نیست در صورت رخداد خطا در درج برچسب یا ایجاد ارتباط بین برچسب زده شده و تصاویر اصلی موجود در دیتاست عملا سیستم یادگیری با داده های غلط مواجه خواهد شد و متعاقبا دقت نهایی مدل یادگیری ماشین هم پایین خواهد آمد لذا استفاده از ابزارهای برچسب زنی قدرتمند می توانند نقش بسزایی در کاهش زمان توسعه و ساخت پایگاه های داده بزرگ برچسب دار و با کیفیت ایفا نمایند به علت تعدد ابزارهای موجود و کاربری متفاوت آن ها در مسائل طبقه بندی تصاویر، بخش بندی تصویر، آشکارسازی نیاز به این است که مزایا و معایب هریک از این ابزارها به خوبی مقایسه و انطباق آن ها با کاربری مدنظر در طراحی و توسعه سامانه های بینایی ماشین مشخص گردد لذا در این تحقیق نقاط مشترک و تمایزهای بین نرم افزار برچسب زنی موجود در دست بررسی و تحلیل قرار گرفت متعاقبا یک مرور ساختاریافته را انجام می دهیم تا مفاهیم و ویژگی های اساسی نرم افزار برچسب زنی مانند سهولت استفاده و درجه خودکارسازی را تدوین کنیم درنهایت معیارهای مختلفی نظیر ویژگی های پایه ای، امکانات مدیریت دیتاست، فرمت های فایل های قابل پشتیبانی در نرم افزار، امنیت و مسائل دیگر را جهت مقایسه و انتخاب بهترین ابزار برای یک کاربرد خاص را ارائه می دهیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر مهدی باحقیقت

مهدی باحقیقت

استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران

شیوه ارجاع

�احقیقت، مهدی،1401،بررسی و مقایسه نرم افزارهای برچسب زنی در پایگاه داده های حجیم تصویری برای کاربردهای بینایی ماشین،نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

پوستر یازدهمین کنگره ملی مهندسی برق و کامپیوتر ایران با تاکید بر فن آوری های بومی ایران یازدهمین کنگره ملی مهندسی برق و کامپیوتر ایران با تاکید بر فن آوری های بومی ایران20 بهمن 1405 تا 21 بهمن 1405 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۲ مشاهده

تشخیص و شناسایی پلاک خودرو با استفاده از الگوریتم یولو

سیستم های تشخیص پلاک خودرو نقش بسیار مهمی در بسیاری از کاربردها مانند مدیریت عوارض، کنترل پارکینگ و مدیر…

الگوریتم یولوFaster R-CNNپردازش تصویر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۱۲۷ مشاهده

روند آینده متاورس بر اساس اینترنت اشیا، بلاک چین و تکنیکهای هوش مصنوعی

چکیده متاورس به عنوان مجموعه ای از ابزارهای فناوری و متاورس متصل به اینترنت اشیا، بلاک چین، هوش مصنوعی و…

هوش مصنوعیبلاک چینمراقبت های بهداشتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۳۷ مشاهده

بررسی ارتباط فناوری بلاکچین و هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین

در سال های اخیر، جهان به سمت یک آینده دیجیتال سوق پیدا کرده است و فناوری های Industry ۴ ۰، به عنوان مسیر…

هوش مصنوعیزنجیره تامینتامین مالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۰۵ مشاهده

حریم خصوصی و امنیت اطلاعات در شبکه اجتماعی

شبکه های اجتماعی انلاین به بخش مهمی از فعالیت های انلاین در وب تبدیل شده اند و جزء یکس از رسانه های پر ن…

حریم خصوصیلینک کاویگراف
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۳۹ مشاهده

آشنایی با حسگرهای تشدید پلاسمون سطحی و طراحی سنسور پلاسمونیکی D شکل با بهینه سازی برای آشکار سازی مایعات پزشکی

سنسور نوری وسیله ای می باشد که به وسیله نوری مقدار کمیت مورد اندازه گیری را به کمیت دیگری تبدیل می نماید…

طلاذرات پلاسمونیکنقره
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۱۲ مشاهده

استفاده از هوش مصنوعی جهت بهینه سازی مصرف انرژی در اینترنت اشیاء

اینترنت اشیا ءIOT از مجموعهای از اشیاء و شبکه ها تشکیل شده است این اشیاء میتوانند شامل همه چیز از جمله م…

اینترنت اشیاءکلمات کلیدی: هوش مصنوعیبهینه سازی مصرف انرژی