علمی‌جو
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ انگلیسی

Eco-Tech Revolution: Harnessing Information and Data Science for Sustainable Economic Transformation

Eco-Tech Revolution: Harnessing Information and Data Science for Sustainable Economic Transformation

Hanieh Touhidinia

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

Sustainable Development Green Economic Growth Big Data Analytics Panel Econometrics Digital Sustainability Divide

نویسندگان

شیوه ارجاع

Touhidinia, Hanieh,1405,Eco-Tech Revolution: Harnessing Information and Data Science for Sustainable Economic Transformation,13th International Conference on Technology, Engineering, Science and Technological Business

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه25 اردیبهشت 1405
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۵۲ مشاهده

کسب وکارهای نوآورانه و راهبردهای بازاریابی در طراحی و ساخت طلا و جواهر: رویکردی مبتنی بر فناوری، تجربه مشتری و بازار جهانی

بازاریابی دیجیتالتجربه مشتریبرندینگ لوکس
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۷ مشاهده

بازطراحی نظام مدیریت راهبردی بحران آب با پیاده سازی معماری دوقلوی دیجیتال (Digital Twin): از مسئله یابی هوشمند تا تصمیم گیری تاب آور

مدیریت بحرانچارچوب راهبردیتکنولوژی دوقلوی دیجیتال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۵ مشاهده

تبیین ارتباط بین ظرفیت فناورانه، قابلیت پویا و دوسوتوانی سازمانی در صنعت خودروسازی

دوسوتوانی سازمانیظرفیت فناورانهقابلیت پویا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۴ مشاهده

Implementation of Remote Monitoring and Control Systems in Production Lines Using IoT

Internet of ThingsRemote MonitoringIndustrial Automation
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۱ مشاهده

A Sensitivity-Aware Mixed-Precision Quantization Framework for Vision Mamba in Steel Surface Defect Detection

Vision MambaActive LearningSensitivity Analysis
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۲ مشاهده

Data‑Driven Approach in Drilling and Well Engineering Management to Enhance Productivity, Safety, and Cost Control

well engineeringreal‑time monitoringdecision‑support systems