چکیده مقاله
مساله کشف داده ها و اطلاعات درست و مفید از میان حجم انبوهی از داشته ها جایگزین مشکل کمبود داده و اطلاعات شده است ازآن جا که درک روابط و ساختار حاکم بر داده ها و اطلاعات، میتواند دانشی گرانبها ارایه نماید، نیازمند استفاده از مکانیزمی هستیم تا بهبهترین وجه ممکن عصاره این انبوه داده ها استخراج و به کار گرفته شود دستیابی به نتایج واقعی و موثر از طریق این مکانیزم هابدون برخورداری از ورودیهای صحیح، قابل اعتماد و موثر ممکن نیست لذا پیش از هر تحلیلی باید از صحت و تناسب داده ها و اطلاعاتموجود اطمینان داشته باشیم سری زمانی خام ممکن است دارای انحرافاتی باشد که لازم است قبل از پردازش آن حذف شود اینموضوع حیاتی سبب شده تا آماده سازی داده ها و اطلاعات پیش از به کارگیری واقعی آنها سنگ بنای تحلیل قابل اعتنایی باشد بهدلیل اینکه بسیاری از روشهای داده کاوی معمولی بدون آماده سازی و پیش پردازش داده ها از آنها استفاده می کنند، نتایج آنها غیرقابل اعتماد و بعضا ناپایدار است در این پژوهش با تحلیل بیش از 34000 داده در مورد محصولات و مشتریان در صنعت پتروشیمی وایجاد یک مدل به این نتیجه رسیدیم که صنعت پتروشیمی به برنامه CRM در واحدهای بازرگانی خود نیاز دارد تا بتواند نیاز سنجی وارتباط دوسویه با مشتریان خود برقرار نماید
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�میدی اصل، محمد و مایین، مهرداد،1395،ارایه مدلی به منظور بهبود فرایند فروش محصولات در صنعت با استفاده از تکنیک داده کاوی،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر29 آذر 1401 · نجف آباد