مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ فارسی

ارایه یک راهکار نوین برای آموزش ثانویه شبکه های عصبی کانولوشنال جهت تشخیص چهره

چکیده مقاله

تشخیص چهره یکی از مهمترین وجذاب ترین مسایل در حوزه بینایی ماشین محسوب می شود در پژوهش های صورت گرفته در این حوزه، از یک طرف اهمیت سرعت در پردازش تصاویر چهره صنعتگران را ترغیب به استفاده از روش هایی نموده است که از اتلاف زمان برای جست و جو جلوگیری کند بنابراین استفاده از روش های یادگیری ماشین که فاز آموزش را به عنوان زمان برترین فرایند به صورت آفلاین انجام می دهند محبوبیت خاصی پیدا کرده است از طرف دیگر، چالش کارایی و دقت، محققان حوزه تشخیص چهره را در میان روش های مبتنی بر یادگیری ماشین به سمت یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنال سوق داده است شبکه های عصبی کانولوشنال، اولا با توجه به مکانیسم سلسله مراتبی استخراج ویزگی فضایی، دقت یادگیری را در برنامه های کاربردی بینایی ماشین بسیار بهبود داده اند، و دوما با استفاده از رویکرد به اشتراک گذاری وزن نسبت به شبکه های عصبی تمام اتصال، بخش قابل توجهی از پیچیدی متناظر با پردازش داده های تصویری را که شامل ابعاد بالای ویژگی می باشند، از میان بر می دارند از این رو، استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنال در تشخیص چهره نیز بسیار در میان محققان رواج یافته و چالش دقت در این حوزه از چالش برانگیزترین وجذاب ترین موضوعات محسوب می شود در این مقاله به ارایه یک رویکرد نوین جهت تطبیق شبکه های عصبی کانولوشنال راهکاری برای بهبود دقت این شبکه ها در تشخیص چهره ارایه می دهیم در این کار، با تعبیه یک فاز تطبیق با عنوان آموزش ثانویه به آموزش مجدد وزن ها می پردازیم نتایج بر روی دیتاسیت مورد استفاده در این مقاله و مقایسه آن با رویکردهای پیشین در این حوزه حاکی از بهبود قابل توجه کارایی شبکه عصبی کانولوشنال با استفاده از روش پیشنهادی در تشخیص چهره است

کلیدواژه‌ها

تشخیص چهره شبکه عصبی کانولوشنال الگوریتم تکاملی آموزش شبکه عصبی کانولوشنال

نویسندگان

تصویر فریبا حیدری

فریبا حیدری

دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

تصویر مهدی آمون

مهدی آمون

دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

تصویر سجاد فرخی

سجاد فرخی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

شیوه ارجاع

�یدری، فریبا و آمون، مهدی و فرخی، سجاد،1395،ارایه یک راهکار نوین برای آموزش ثانویه شبکه های عصبی کانولوشنال جهت تشخیص چهره،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر29 آذر 1401 · نجف آباد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۶,۱۶۳ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت

امروزه تکنولوژی به سرعت در حال پیشرفت است و برنامه ها روزبه روز قوی تر و پیچیدهتر می شوند در این میان هو…

هوش مصنوعیمدیریتمنابع انسانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۶۹۷ مشاهده

مروری بر روش های تشخیص چهره و چالش های آن

تشخیص چهره، یکی از مشکلات کنونی در زمینه پردازش تصویر، بینایی ماشینی و شناسیی الگو است فناوری بازشناسی چ…

بیومتریکتشخیص چهرهاحراز هویت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۵۱۰ مشاهده

بررسی روش های یادگیری ماشین جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

امروزه توسعه روزافزون شبکه های رایانه ای و کاربرد وسیع آن در زندگی بشر، لزوم تامین امنیت این شبکه ها را…

امنیتسیستم تشخیص نفوذتهاجم
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۱۳۸ مشاهده

طبقه بندی برخی از روش های تشخیص آلزایمر

آلزایمر ازجمله بیماری های شایع قرن 21 است که به انحصار به آن AD گفته می شود در حال حاضر درمانی برای آنوج…

تشخیصپیشگیریآلزایمر
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۲,۸۹۵ مشاهده

تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، تصاویر ماموگرافی

در این مقاله، به بررسی تشخیص سرطان سینه از طریق پردازش تصویر پرداخته شد هدف از پژوهش صورت گرفته، پردازش…

سرطان سینهپردازش تصویرماموگرافی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۲,۸۷۹ مشاهده

مروری بر روشهای پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی

امروزه شبکه های اجتماعی به دلیل امکان ایجاد ارتباط بین افراد مختلف در سرتاسر دنیا محبوبیت زیادی دارند و…

شبکه های اجتماعیپیش بینی لینکگراف