چکیده مقاله
یکی از مسایل مهم چالش برانگیز در شبکه های VANET، مسیریابی در این شبکه ها است طبیعت پویای شبکه های VANET کهناشی از سرعت بالای خودروهاست و همچنین محدودیت های حرکتی که به علت شرایط ترافیکی خاص در جاده ها حاکم است،به طوریکه گره های متحرک فاصله ثابتی ندارند و توپولوژی آنها در حال تغییر است بنابراین از یک عدم قطعیت خاص پیروی می کندو همچنین متغیر سرعت یک متغیر نسبی است که از عدم قطعیت برخوردار است پس پیدا کردن کوتاه ترین مسیر با توجه بهخرابی ها، سرعت و از پارامترهای ابهام دار می باشند بسته به نوع اطلاعات مورداستفاده برای مسیریابی، می توان آنها را بهدودسته: مبتنی بر توپولوژی و مبتنی بر موقعیت طبقه بندی کرد به منظور بهبود عملکرد تحویل داده ها در شبکه در مقیاس بزرگ ما ترکیبی از SIFT و DREAM را پیشنهاد می کنیم ما همچنین از روش بهینه سازی کلونی زنبورعسل ABC بر روی پروتکل های SIFT و DREAM اعمال می کنیم که عملکرد پروتکل های مسیریابی با در نظر گریتن پارامترهای مختلف بهبود می یابد الگوریتم ABC یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار هوشمندانه جمعیت زنبورعسل است که در این مقاله تصمیمات مسیریابی گره ها در شبکه با استفاده از ABC موجب کاهش تاخیر و افزایش دریافت بسته های ارسالی می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
منیره عبدالله زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر
بابک اسدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، عضو هیات علمی گروه ریاضی
شیوه ارجاع
�بدالله زاده، منیره و اسدی، بابک،1395،الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی مبتنی بر پروتکل مسیریابی برای شبکه های VANET،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر29 آذر 1401 · نجف آباد