چکیده مقاله
در این مقاله، ساختاری جدید برای پیادهسازی یک طبقه گر شبکه عصببی پیچشبی،به منظور بازشناسی کاراکترهای شماره پلاک خودروهای ایرانی، از تصویر پلاکپیشنهاد شده است روش جمع آوری دیتابیس که حدود 44 800 تصویر کاراکتر در آنجمع آوری شده بیان گردیده و چگونگی آموزش شبکه عصبی پیچشی پیشنهادی شرح دادهشده است این ساختار پیشنهادی با حدود 22 400 تصویر ارزیابی شده و به دقت99 73 درصد در بازشناسی کاراکترهای پلاک ایرانی دست یافته است همچنین دربارهنوآوری های به کار رفته در طراحی ساختار این شبکه عصبی پیچشی و علل افزایشدقت آن بحث شده است
کلیدواژهها
شناسایی خودکار شماره پلاک LPR تشخیص بصری کاراکتر OCR شبکه عصبی پیچشی CNN شبکه عصبی یادگیری عمیق
نویسندگان
محسن مظاهری
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
بهرنگ برکتین
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
شیوه ارجاع
مظاهری، محسن و برکتین، بهرنگ،1395،بازشناسی کاراکترهای شماره پلاک خودروی ایرانی مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر29 آذر 1401 · نجف آباد