مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ فارسی

بررسی الگوریتم های ارایه شده جهت تشخیص و مقابله با حمله های ارسال انتخابی و چاله سیاه در شبکه های حسگر بی سیم

چکیده مقاله

شبکه های حسگر بی سیم یک نمونه از شبکه های موردی هستند که در بسیاری از دامنه ها نظیر صنعت، خدمات شهری، پزشکی،کشاورزی، دیده بانی و خصوصا نظامی، کاربرد گسترده و رو به رشدی دارد در یک شبکه حسگر، معمولا بیش از صدها تا هزاران گرهحسگر گسترش می یابد که با همکاری یکدیگر، ماموریت شبکه را انجام می دهند استفاده از تجهیزات شبکه های ثابت به علتمحیط های پویا و متغیر فعالیت نظامی چندان مناسب به نظر نمی رسد همچنین، ارتباطات بی سیمی که در فرکانس های بالای100Mhz کار می کنند، هنگامی میسر است که دید مستقیم بین گره مبدا و گره مقصد روجود داشته باشد این مشکلات به خوبی با استفاده از شبکه های حسگر به علت استفاده از ارتباطات چند گامه بین مبدا و مقصد با استفاده از تعدادی گره میانی و بدون نیاز بهتجهیزات از پیش تعیین شده برطرف می شود شبکه های حسگر به علت منابع محدود و ارتباطات بی سیم گره های حسگر مستعد حمله های متنوعی می باشند که هر یک مکانیزم وتاثیر مخرب خاص خود را در شبکه به اجرا می گذارند دو نمونه از حمله های بسیار خطرناک و رایج حمله چاله سیاه و ارسال انتخابیاست در حمله چاله سیاه و ارسال انتخابی با قرار گرفتن گره بدخواه در مسیرهای داده ای ، از هدایت بسته ها یا تعدادی از آنها بهسمت چاهک خودداری می کنند در این مقاله به بررسی برخی از مهمترین الگوریتم ها ی مطرح شده جهت مقابله با این دو حمله درشبکه های حسگر بی سیم پرداخته و نتایج حاصله از اجرای این الگوریتم ها را با همدیگر مقایسه می نماییم

کلیدواژه‌ها

گره حمله چاله سیاه گره بدخواه الگوریتم امنیت حمله ارسال انتخابی شبکه حسگر بی سیم

نویسندگان

تصویر سمیه بالی

سمیه بالی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،واحدکرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

تصویر عدنان نصری

عدنان نصری

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران گروه مهندسی کامپیوتر، واحد صحنه، دانشگاه آزاد اسلامی، صحنه، ایران

شیوه ارجاع

�الی، سمیه و نصری، عدنان،1395،بررسی الگوریتم های ارایه شده جهت تشخیص و مقابله با حمله های ارسال انتخابی و چاله سیاه در شبکه های حسگر بی سیم،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر29 آذر 1401 · نجف آباد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۶,۱۶۳ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت

امروزه تکنولوژی به سرعت در حال پیشرفت است و برنامه ها روزبه روز قوی تر و پیچیدهتر می شوند در این میان هو…

هوش مصنوعیمدیریتمنابع انسانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۶۹۷ مشاهده

مروری بر روش های تشخیص چهره و چالش های آن

تشخیص چهره، یکی از مشکلات کنونی در زمینه پردازش تصویر، بینایی ماشینی و شناسیی الگو است فناوری بازشناسی چ…

بیومتریکتشخیص چهرهاحراز هویت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۵۱۰ مشاهده

بررسی روش های یادگیری ماشین جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

امروزه توسعه روزافزون شبکه های رایانه ای و کاربرد وسیع آن در زندگی بشر، لزوم تامین امنیت این شبکه ها را…

امنیتسیستم تشخیص نفوذتهاجم
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۱۳۸ مشاهده

طبقه بندی برخی از روش های تشخیص آلزایمر

آلزایمر ازجمله بیماری های شایع قرن 21 است که به انحصار به آن AD گفته می شود در حال حاضر درمانی برای آنوج…

تشخیصپیشگیریآلزایمر
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۲,۸۹۵ مشاهده

تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، تصاویر ماموگرافی

در این مقاله، به بررسی تشخیص سرطان سینه از طریق پردازش تصویر پرداخته شد هدف از پژوهش صورت گرفته، پردازش…

سرطان سینهپردازش تصویرماموگرافی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۲,۸۷۹ مشاهده

مروری بر روشهای پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی

امروزه شبکه های اجتماعی به دلیل امکان ایجاد ارتباط بین افراد مختلف در سرتاسر دنیا محبوبیت زیادی دارند و…

شبکه های اجتماعیپیش بینی لینکگراف