سیستم تشخیص نفوذ بر اساس رویکرد هوش مصنوعی

چکیده مقاله

با افزایش استفاده از منابع اینترنتی ، مهاجمان سایبری از راه های جدیدی برای حمله به خدمات شبکه استفاده می کنند، بنابراین امنیت شبکه در حال تبدیل شدن به بخشی اجتناب ناپذیر از سیستم شبکه است برای شناسایی حملات، به سیستم تشخیص نفوذ قوی نیاز است سیستم تشخیص نفوذ ابزاری است که هر بسته را عمقای تجزیه و تحلیل می کند تا با نظارت بر یک شبکه یا یک سیستم ، فعالیت های مخرب را شناسایی کند از روشهای یادگیری ماشین می توان برای به کارگیری سیستم تشخیص نفوذ استفاده کرد در این پژوهش از روشهای یادگیری ماشین به برای طبقه بندی باینری مجموعه داده UNSW NB۱۵ و طبقه بندی چندکلاسه مجموعه دادهCIC IDS ۲۰۱۷ استفاده شده است خروجی الگوریتم های پیشنهادی با استفاده از چهار معیار ارزیابی دقت ، صحت ، فراخوانی و امتیاز F۱ ارزیابی می شود الگوریتم XGBOOTS بهترین عملکرد در UNSW NB۱۵ و الگوریتم KNN بهترین عملکرد در CIC IDS ۲۰۱۷ نمایش داده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسین فقیه علی آبادی

کارشناسی ارشد شبکههای کامپیوتری، دانشگاه ارومیه

فقیه علی آبادی، حسین،1401،سیستم تشخیص نفوذ بر اساس رویکرد هوش مصنوعی،دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی وکالت، حقوق و علوم انسانی18 تیر 1402 · همدان