آشکارسازی خطا با استفاده از مدلهای محلی فازی در یک شیر کنترل الکتروپنوماتیکی صنعتی

چکیده مقاله

در این مقاله، طرحی مبتنی بر مدلهای محلی فازی و شبکه عصبی به منظورFDI در شیرهای کنترل ارایه شده است مبنای طرح ارائه شده الگوریتم LOLIMOT می باشد الگوریتم LOLIMOT بسیار ساده است، به راحتی قابل به کارگیری است و بسیار سریع می باشد در ضمن، در این الگوریتم با مشکل افزایش انفجاری ابعاد مواجه نیستیم این الگوریتم ازدرجه مقاوم بودن بالایی نیز برخوردار است ورودیهای غیرمربوط و ورودیهایی که خروجی را به صورت خطی تحت تأثیرقرار می دهند، مشخص می شوند و فضای ورودی در طول ابعادی که تأثیر غیرخطی بر فرآیند دارند، تقسیم می شود ومدل های فازی محلی برای هر قسمت از فضای ورودی تخمین زده می شوند و سپس توسط توابع توزین با هم تلفیق می شوند از مزیت های این طرح این است که فقط از دو داده اندازه گیری شده Q و hcom بهره می جوید نتایج تشخیص هم در حد بسیار خوبی قابل قبول هستند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حوا کریمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل، دانشگاه تربیت مدرس

حمیدرضا مومنی

دانشیار سیستمهای کنترل، دانشگاه تربیت مدرس

کریمی، حوا و مومنی، حمیدرضا،1384،آشکارسازی خطا با استفاده از مدلهای محلی فازی در یک شیر کنترل الکتروپنوماتیکی صنعتی،اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید10 اسفند 1386 · تهران