چکیده مقاله
در این تحقیق قابلیت مدل های تطبیقی عصبی فازی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان دبی رودخانه با یکدیگر مقایسه شده اند با استفاده از اطلاعات دبی، بارش، ذوب برف و درجه حرارت مدل های مذکور، آموزش دیده و سپس مورد آزمایش قرار گرفتند در این تحقیق به منظور تعیین بهترین ترکیب بین داده های دبی و دیگر پارامترهای هیدرولوژیکی جهت تخمین دبی، دو سناریو مختلف مورد بررسی قرار گرفته و بهترین سناریو تعیین گردید به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی سناریوها و روش های مختلف مورد استفاده در تحقیق برای تخمین میزان دبی با یکدیگر، از اطلاعات اندازه گیری شده حوضه آبریز زاینده رود و معیارهای ارزیابی خطا ازجمله MSE ، RMSE و MAE استفاده گردیده است نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری قابل ملاحظه مدل تطبیقی عصبی فازی نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
فواد سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، پردیس، دانشکده عمران، دانشگاه ت
امیرحسین اسدیانی یکتا
دانشجوی دکتری مهندسی عمران و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی همدا
شیوه ارجاع
�لطانی، فواد و اسدیانی یکتا، امیرحسین،1385،مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود،هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز
ارائهشده در
سمینار بین المللی مهندسی رودخانه4 بهمن 1400 · اهواز