چکیده مقاله
خشکسالی نتیجه اندرکنش بین محیط زیست و چرخه آب در طبیعت است که تهدیدی مخاطره آمیز برای جانداران و گونه های زیستی می باشد نتیجه این کهی افتن شاخص های اندازه گیری خشکسالی برای پیش بینی و ارزیابی مکانی و زمانی این پدیده به منظور آمادگی جامعه در مدیریت بحران این پدیده ضرروی به نظر می رسد در این مقاله ابتدا به بیان مفهوم خشکسالی و نمایه های اندازه گیری آن پرداخته و سپس از مبانی شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی خشکسالی با استفاده از شاخص SPI استفاده شده است نتایجی حاکی از آن است که این نمایه قابلیت بیشتری نسبت به شاخص هایی چون پالمر PDSI پالفی PAI و دیگر نمایه ها دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
محمدتقی اعلمی
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
یوسف حسن زاده
استاد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
مهدی کماسی
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
شیوه ارجاع
�علمی، محمدتقی و حسن زاده، یوسف و کماسی، مهدی،1388،ارزیابی و مقایسه نمایه های خشکسالی و پیش بینی آن با شاخصSPI به روش مدلسازی دو متغییره با شبکه عصبی- مصنوعی،هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه3 بهمن 1391 · اهواز