ابداع یک مدل جدید براساس مدل های از پیش آموزش دیده جهت پیش بینی و تعیین جنسیت

چکیده مقاله

در سال های اخیر، پیش بینی خودکار جنسیت از روی تصاویر چهره به عنوان یک مسئله مهم و با اهمیت مطرح شده است که در بسیاری از زمینه ها از جمله رسانه های اجتماعی، کسب و کار خرده فروشی، تجارت الکترونیک و تحقیقات دانشگاهی مورد استفاده قرار گرفته است در این م قاله روشی برای پیش بینی جنسیت افراد از روی تصاویر چهره ارائه شده است که در آن عملیات استخراج ویژگی از تصاویر بر پایه ی شبکه هیا عصبی از پیش آموزش دیده VGG و FaceNet انجام می شود، سپس دسته بندی تصاویر براساس ویژگی هیا استخراج شده و تکمیل آموزش در شبکه ی عصبی ادامه می یابد این مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده ی UTKEace که یکی از مجموعه داده های مشهور در این زمینه است، ارزیابی و آزمایش شده و در مقایسه با نتایج دیگری که بر روی این مجموعه داده وجود دارد، عملکرد بهتری داشته است برای بهبود نتایج، پیش پردازش هایی مانند توازن تعداد تصاویر زن و مرد، چرخش زاویه بعضی از عکس ها و یا تغییر شدت نور در عکس بر روی داده ها اعمال شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فائزه عبدالی نژاد

بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

سیده سعیده نجفی

بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

حدیث محسنی تکلو

بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

�بدالی نژاد، فائزه و نجفی، سیده سعیده و محسنی تکلو، حدیث،1403،ابداع یک مدل جدید براساس مدل های از پیش آموزش دیده جهت پیش بینی و تعیین جنسیت،اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی سپاه3 اردیبهشت 1403 · تهران