امکان سنجی الگوریتم های بهینه سازی فرااکتشافی هوش جمعی جهت هوشمندسازی سامانه حفاظت کاتدی جریان تزریقی شناورها

چکیده مقاله

در این مقاله با هدف غلبه بر چالش های طراحی سامانه حفاظت کاتدی جریان تزریقی، ملاحظات امکانسنجی جهت جایابی و انطباق الگوریتم هایفرااکتشافی هوش جمعی انجام شده است راهکار پیشنهادی مبتنی بر هوشمندسازی فرآیند طراحی در راستای بهبود عملکرد و کارکردهای سامانه به واسطه ی ارتقاء ساختار الگوریتم های بهینه سازی مفروض اجابت میشوند بهره گیری از این الگوریتم ها، بهبود چشمگیری در کاهش حجم زمانی و محاسباتی در حل مسائل موردنظر و حصول شاخصهای کارکردی متنوع و بهینه را بهدنبال دارد این امر برگرفته از ظرفیت هوشمندانه روشهای هوش مصنوعی در ایجاد یک مصالحه ی بین اهداف متنوع و متعارض مسائل طراحی مهندسی میباشد دستاوردهای کار حاضر در راستای اکتساب دانش فنی بهره گیری از رویکردهای نوظهور متنوع مبتنی بر هوش مصنوعی در طراحی تجهیزات و سامانه های اتوماسیونی حفاظت از خوردگی شناورها می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی محمدی

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اسفراین، اسفراین، ایران

علی رضوانی فر

کارشناسی ارشد، مهندسی مواد، شناسایی و انتخاب مواد

محمدی، علی و رضوانی فر، علی،1403،امکان سنجی الگوریتم های بهینه سازی فرااکتشافی هوش جمعی جهت هوشمندسازی سامانه حفاظت کاتدی جریان تزریقی شناورها،اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی سپاه3 اردیبهشت 1403 · تهران