بررسی توابع زیان یادگیری ماشین

چکیده مقاله

تابع زیان به عنوان یکی از موضوعات مهم در یادگیری ماشینی، نقش مهمی در ساخت الگوریتم های یادگیری ماشین و بهبود عملکرد آنها ایفا میکند شناخت این توابع به درک و اجرای الگوریتم های یادگیری ماشین کمک شایانی میکند در این مقاله ما توابع زیان را به ترتیب از جنبه های یادگیری ماشینسنتی و یادگیری عمیق دسته بندی میکنیم یادگیری ماشین سنتی به مسائل طبقه بندی، رگرسیون و یادگیری بدون نظارت تقسیم می شود و یادگیری عمیقبر اساس نوع کاربرد مانند تشخیص اشیاء و تشخیص چهره تقسیم بندی می شود در این مقاله توابع زیان مربوط به طبقه بندی در یادگیری ماشین سنتی رامعرفی میکنیم و به تجزیه و تحلیل هر تابع زیان از نظر فرمول، شکل تابع و الگوریتم مربوط به آن می پردازیم تا درک عمیق تری نسبت به آنها ایجاد شود وکمکی برای انتخاب و بهبود عملکرد توابع زیان باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اکرم یزدانی

استادیار، گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران

داوود عبدالهی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

یزدانی، اکرم و عبدالهی، داوود،1403،بررسی توابع زیان یادگیری ماشین،اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی سپاه3 اردیبهشت 1403 · تهران