بهترین برآورد برای معیار اقلیدسی در تحلیل داده

چکیده مقاله

در بسیاری از مسائل ار یابی ریسک، عدم قطعیت در پارامترها وجود دارد که منجر به عدم قطعیت در پیش بینی های مدل می شود معیار حسیاسیتو عدم قطعیت به بخش جدایی ناپذیر در تحلیل ریسک تبدیل شده است تحلیل حساسیت کلی ابزاری است که برای نشان دادن عدم قطعیت استفادهمی شود و در تصمیم گیری، ار یابی ریسک، ساده سازی مدل ها و غیره کاربرد دارد تحلیل حساسیت اقلیدسی و منطقه ای روش هایی هستند که می توانند بایک مجموعه نمونه داده شده از جفت های ورودی خروجی مدل کار کنند یک تفاوت قابل توجه بین این دو روش آن است که تحلیل اقلیدسی، توزیع های خروجی را مشروط به مقادیر ورودی تحلیل می کند در سالی که تحلیل منطقه ای، توزیع های ورودی را مشروط به مقادیر خروجی تحلیل می کند در این مقاله به تعیین روابط روش های حساسیت فاصیله اقلدیسی و منطقه ای پرداخته و نشان داده خواهد شد، هنگامی که تحلیل حساسیت منطقه ای بر توابع چگالی احتمالی متمرکر شود به سمت تحلیل حساسیت فاصله اقلیدسی همگرا می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فضل اله لک

دانشیار، دانشکده مهندسی سیستمهای هوشمند و علوم داده ، دانشگاه خلیج فارس ، بوشهر

محمداسماعیل دهقان منفرد

استاد یار، دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده ، دانشگاه خلیج فارس ، بوشهر

محمد خراسانی

جو، دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده ، دانشگاه خلیج فارس ، بوشهر

لک، فضل اله و دهقان منفرد، محمداسماعیل و خراسانی، محمد،1403،بهترین برآورد برای معیار اقلیدسی در تحلیل داده،اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی سپاه3 اردیبهشت 1403 · تهران