تکامل نسلی، رویکردی نوآورانه به منظور بازآموزی مدل های شبکه های عصبی انتشار

چکیده مقاله

در این پژوهش می کوشیم ابتدا نگاهی به مبانی تئوری و معماری های مختلف هوش مصنوعی در حوزه تولید تصویر از متن توصیفی داشته باشیم وپس از آن مدل های انتشار را به عنوان کارآمدترین مدل تولید تصویر در حال حاضر به صورت عمیق تر بررسی خواهیم کرد در ادامه بررسی اجمالی براثربخشی فرآیند بازآموزی این مدل ها مبتنی بر راهبرد تطبیق پذیری مرتبه پایین را بررسی خواهیم کرد و در نهایت روش نوآورانه تکامل نسلی را مبتنی برآن ارائه خواهیم داد هدف اصلی در فرآیند تکامل نسلی افزایش دو پارامتر زیبایی بصری و شباهت با نسخه واقعی می باشد که بر اساس نمونه گیری آماریاز نتایج خروجی مدل ها این دو پارامتر به ترتیب و به صورت میانگین ۲۷ و ۱۴ درصد افزایش را نشان می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ابوالفضل محمدی شاهرخ آبادی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی

سارا نقدی سپهوند

دانشجوی ترم آخر کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه لرستان

محمدی شاهرخ آبادی، ابوالفضل و نقدی سپهوند، سارا،1403،تکامل نسلی، رویکردی نوآورانه به منظور بازآموزی مدل های شبکه های عصبی انتشار،اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی سپاه3 اردیبهشت 1403 · تهران