مبدلی با ورودی های متفاوت و رمزگشای فوق شبکه جهت تکمیل نمودار دانش

چکیده مقاله

از بین کاربردهای پیش بینی پیوند مسئله تک میل نمودار دانش به دلیل دامنه گسترده مسائل دنیای واقعی مورد اهمیت است نمودار دانش در مقیاسبزرگ از تعداد زیادی موجودیت و روابط بین آنها تشکیل می شود مشکل عمده نمودارهای دانش ساختار و محتوای ناقص آنها است در نمودارهای دانش واقعی بسیاری از روابط ضمنی بین موجودیت ها به طور کامل کشف نشده است در این مقاله با استفاده از رویکرد تعبیه نمودار دانش، یک روش جدید بر پا یه مبدل ها برا ی حل مسئله تکمیل نمودار دانش ارائه می گردد در مدل پیشنهادی بردارهای ورود ی رمزگذار نسبت به مبدل پایه تغییر کرده است همچنین رمزگشای مبدل یک معماری فوق شبکه بر پایه تحقیقات قبلی است نتایج به دست آمده نشان می دهد روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های FB۱۵k ۲۳۷ و WN۱۸RR علاوه بر کاهش ابعاد بردار تعبیه ، نسبت به روشهای قبلی عملکرد بهتری دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدکاظم فرهادی پور

دانشجو، دانشگاه خلیج فارس ، بوشه

ابراهیم صحافی زاده

استادیا ر، دانشگاه خلیج فار س، بوشهر

حبیب رستمی

دانشیار، دانشگاه خلیج فارس ، بوشهر

فرهادی پور، محمدکاظم و صحافی زاده، ابراهیم و رستمی، حبیب،1403،مبدلی با ورودی های متفاوت و رمزگشای فوق شبکه جهت تکمیل نمودار دانش،اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی سپاه3 اردیبهشت 1403 · تهران