پیش بینی احتمال رخ دادن زلزله با استفاده از مدل های آماری در علوم داده

چکیده مقاله

با گسترش حوزه اطلاعات در دنیا، علوم داده امروزه کاربرد فراوانی در بسیاری از زمینه ها پیدا کرده است در رخ دادن زمین لرزه نیز عوامل بسیاری تاثیرگذارند و یکی از زمینه های بسیار مهم در علم زلزله، جمع آوری و پردازش اطلاعات برای احتمال رخ دادن و حتی کمتر کردن خسارات به وجود آمده پس از زلزله می باشد اکنون با استفاده از علوم داده و آمار زلزله های پیشین می توان احتمال رخ دادن زلزله را تا حد قابل قبولی پیش بینی کرد در این تحقیق با استفاده از علوم داده در جمع آوری، تحلیل داده های زلزله و مدل های آماری برای زلزله از جمله مدل زلزه پواسون، مدل زلزله دو جمله ای و مقایسه آنها با یکدیگر، محتمل ترین زلزله هایی که قابلیت رخ دادن دارند را پیدا و بررسی می کنیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رضا خرداد

استاد، فیزیک، علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج

شاهین دلبازخو

همکار دانشجو، فیزیک، علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج

مجتبی شجاعی پور

همکار دانشجو، فیزیک، علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج

مصطفی رضاتوفیقی

همکار دانشجو، فیزیک، علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج

شکیب شیخ زاده

همکار دانشجو، فیزیک، علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج

�رداد، رضا و دلبازخو، شاهین و شجاعی پور، مجتبی و رضاتوفیقی، مصطفی و شیخ زاده، شکیب،1403،پیش بینی احتمال رخ دادن زلزله با استفاده از مدل های آماری در علوم داده،اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی سپاه3 اردیبهشت 1403 · تهران