کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تخلفات ساختمانی از روی تصاویر ماهواره ای

چکیده مقاله

مقاله حاضر به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تخلفات ساختمانی از روی تصاویر ماهواره ای می پردازد هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنال قادر است تصاویر ماهواره ای را به صورت خودکار پردازش کرده و ساخت وسازهای غیرمجاز را شناسایی کند این فناوری در تشخیص تغییرات کاربری اراضی، ساخت وساز بدون پروانه، تخلفات ارتفاعی و سطح اشغال، و همچنین شناسایی اضافه بناها در حریم شهرها و مناطق ممنوعه کارایی بالایی دارد مقایسه روش های سنتی و مبتنی بر هوش مصنوعی نشان می دهد که روش هوش مصنوعی از نظر سرعت، دقت، پوشش جغرافیایی و هزینه برتری چشمگیری دارد با این حال، چالش هایی مانند کیفیت تصاویر ماهواره ای، نیاز به داده های برچسب خورده، تغییرات فصلی، محدودیت های قانونی و نیاز به زیرساخت محاسباتی قدرتمند نیز وجود دارد در نهایت، سیستم های هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین می توانند زمان واکنش به تخلفات را از چند ماه به چند روز کاهش داده و هزینه بازرسی های سنتی را به شدت پایین بیاورند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسن احمدی

کارمند شهرداری شهریار

�حمدی، حسن،1404،کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تخلفات ساختمانی از روی تصاویر ماهواره ای،بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و شهرسازی،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و شهرسازی28 بهمن 1404 · شیروان