مولتیپل اسکلروزیس و نقش هوش مصنوعی در تشخیص، پیش بینی و مدیریت

چکیده مقاله

مولتیپل اسکلروزیس MS یک بیماری خودایمنی پیچیده است که بر سیستم عصبی مرکزی تاثیر می گذارد و به طور معمول باعث معلولیت های فیزیکی و شناختی مهم می شود تشخیص، پیش بینی و مدیریت MS چالش های قابل توجهی را برای پزشکان به دلیل طبیعت متغیر و پیشرفت متغیر آن ارائه می دهد با این حال، پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی راهکارهایی امیدبخش برای افزایش درک و مدیریت MS ارائه می دهند در این مقاله، چشم انداز فعلی کاربردهای هوش مصنوعی در MS را بررسی می کند و بر روی نقش آن در تشخیص، پیش بینی پیشرفت و مدیریت بیماری تمرکز می کند ما به بررسی روش های مختلف هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و فناوری های قابل پوشیدن می پردازیم و پتانسیل آن ها برای انقلاب در مراقبت از MS را برجسته می کنیم به علاوه، چالش ها و جهت های آینده در ادغام هوش مصنوعی در عمل بالینی برای بهبود نتایج برای بیماران MS را مورد بحث قرار می دهیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سندس اردبیلی

دکترای هوش مصنوعی

حدیثه امام نژاد

دانشجو کارشناسی کامپیوتر

�ردبیلی، سندس و امام نژاد، حدیثه،1403،مولتیپل اسکلروزیس و نقش هوش مصنوعی در تشخیص، پیش بینی و مدیریت،بیست و دومین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و دومین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک31 تیر 1403 · شیروان