مروری بر روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پیش بینی برکشند توفان

چکیده مقاله

امروزه تحقیق در زمینه علوم دریایی و اقیانوسی، به دلیل تاثیری که بر صنایع مختلف دارد حائز اهمیت می باشد با گسترش داده های اقیانوسی، استخراج اطلاعات موثر از این داده ها به یک مسئله مهم تبدیل شده است اخیرا ، هوش مصنوعی توانسته با دقت قابل قبولی به پیش بینی پدیده های دریایی بپردازد از جمله ی این پدیده ها، برکشند توفان است برکشند توفان، یکی از جدی ترین بلایای دریایی به حساب می آید، که می تواند مناطق ساحلی و زیرساخت ها را تحت تاثیر قرار بدهد پیش بینی این پدیده می تواند برای مدیریت سواحل ضروری باشد براساس الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، می توان مدل هایی را با دقت بالا طراحی کرد مطالعه مروری پیشرو، به معرفی الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که برای پیش بینی برکشند توفان استفاده شده است، می پردازد همچنین این مطالعه تلاش دارد، پتانسیل هوش مصنوعی را برای پیش بینی پدیده های دریایی، از جمله برکشند توفان نشان دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیده نسترن هاشمی

دانشجو دکتری فیزیک دریا، گروه علوم غیرزیستی جوی و اقیانوسی، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

مهدی محمدمهدیزاده

دانشیار، گروه علوم غیرزیستی جوی و اقیا نوسی، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

محمد اکبری نسب

دانشیار، گروه علوم دریایی، دانشکده علوم دریایی و اقیانوسی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران

هاشمی، سیده نسترن و محمدمهدیزاده، مهدی و اکبری نسب، محمد،1402،مروری بر روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پیش بینی برکشند توفان،نخستین کنفرانس بین المللی اقتصاد دریا پایه،بندرعباس

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نخستین کنفرانس بین المللی اقتصاد دریا پایه18 بهمن 1402 · بندرعباس