بهبود تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با الگوریتم بهینه سازی وال آشوبگون و انتخاب ویژگی

چکیده مقاله

در این مقاله یک رویکرد مبتنی بر انتخاب ویژگی و الگوریتم بهینه سازی وال آشوبگون برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری پیشنهاد شده است بررسی یافته های پژوهش نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی در تابع هسته خطی ماشین بردار پشتیبان بهترین عملکرد خود را دارد اما در باب مقایسه با روش های مشابه یافته ها حکایت از آن دارد که در معیار ارزیابی F1 روش پیشنهادی 0/005 نسبت به الگوریتم SVM، 0/014 نسبت به الگوریتم ترکیبی KNN و 0/25 نسبت به شبکه عصبی پرسپترون چندلایه عملکرد بهتری در تشخیص نفوذ شبکه های کامپیوتری داشته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آرش هدایتی

دانش آموخنه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی

علی خلیلی

دکتری ، مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

هدایتی، آرش و خلیلی، علی،1398،بهبود تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با الگوریتم بهینه سازی وال آشوبگون و انتخاب ویژگی،پنجمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین همایش سراسری علوم و مهندسی دفاعی در سپاه11 اسفند 1394 · تهران