پیش بینی جرائم در شبکه های اجتماعی با استفاده از درخت تصمیم

چکیده مقاله

جرایم از مشکلات رایج اجتماعی هستند که بر کیفیت زندگی و رشد اقتصادی یک جامعه تاثیر می گذارند با افزایش میزان جرمو جنایت، سازمان های مسئول اجرای قوانین تلاش خود را برای درخواست سیستم های اطلاعات جغرافیایی پیشرفته از مناطقجرم خیز و روش های جدید داده کاوی برای هر چه بهتر تجزیه و تحلیل کردن جنایات و حفاظت از جامعه خود ادامه می دهند در برخی کشورها از الگوریتم ها و تکنیک های داده کاوی و ابزارهای آن به منظور تحلیل حوادث، سرقت های مسلحانه، سرقت ازمنازل و استفاده شده است اما در پلیس ایران تنها از تحلیل های آماری به منظور شناسایی الگوهای جرم و تحلیل جرائماستفاده می شود در این مقاله با استفاده از داده کاوی و الگوریتم درخت تصمیم الگوی مشخصی از جرم ارائه می گردد تا بتوانوقوع جرائم در شبکه های اجتماعی را به راحتی پیش بینی کرد نتایج حاصل از این مقاله نشان می دهد که روش پیشنهادیدر مقایسه با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با افزایش تعداد جرایم، درصدصحت به میزان ۴ درصد بهبود یافته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رضا ابراهیمی سرکامی

مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

�براهیمی سرکامی، رضا،1402،پیش بینی جرائم در شبکه های اجتماعی با استفاده از درخت تصمیم،دهمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی با رویکرد مقابله با تهدیدات نوین دفاعی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی با رویکرد مقابله با تهدیدات نوین دفاعی4 دی 1402 · تهران