مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

کنترل موتور bldc توسط سیستم فازی بهینه شده با الگوریتمTLBO

چکیده مقاله

موتورهای دی سی بدون جاروبک یکی از موتورهای محبوب و پرکاربرد در سال های اخیر بوده اند استفاده از این موتور در کاربردهای حساس و ظریف به خاطر وجود امتیازاتی نظیر کم بودن نویز، عملکرد دقیق، کنترل دقیق سرعت، گشتاور و قابلیت انعطاف در ساختمان و شکل آن است با توجه به کاربردهای حساس این موتور، طراحی موتور به طوری که دارای کمترین حجم و بیشترین بازدهی باشد، از اهمیت بالایی برخوردار است در این تحقیق، روشی جدید برای کاهش هم زمان حجم، تلفات و هزینه ساخت موتور دی سی بدون جاروبک با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی TLBO پیشنهاد شده است در گام اول، تمام روابط الکتریکی موتور بر پایه پارامترهای هندسی آن استخراج و بیان شده است در گام دوم، تابع شایستگی که همان کاهش هم زمان حجم، تلفات و هزینه ساخت موتور دی سی بدون جاروبک می باشد، بر پایه روابط بدست آمده در مرحله قبلی تعریف می شود در گام سوم، از الگوریتم TLBO برای انتخاب بهترین مقادیر پارامترهای هندسی موتور طوری که تابع هدف حداقل شود، استفاده شده است نتایج شبیه سازی ها نشان داد که الگوریتم TLBO دارای عملکرد خوبی است و می تواند با انتخاب مناسب پارامترهای هندسی، مقدار حجم، تلفات و هزینه را به طور چشمگیری کاهش دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر امین غزلاوی

امین غزلاوی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق، پردیس صنعتی شهدای هویزه، دانشگاه شهید چمران اهواز

تصویر محمود مقدسیان

محمود مقدسیان

استادیار پردیس صنعتی شهدای هویزه، دانشگاه شهید چمران اهواز

شیوه ارجاع

�زلاوی، امین و مقدسیان، محمود،1401،کنترل موتور bldc توسط سیستم فازی بهینه شده با الگوریتمTLBO،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی3 اسفند 1401 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۲,۳۶۵ مشاهده

تشخیص بیماری با استفاده از داده کاوی و تحلیل نسخه های پزشکی

در حال حاضر تشخیص اشتباه و یا تشخیص دیر هنگام بیماری در صدر خطاهای پزشکی قرار دارد این خطا نه تنها سالان…

داده کاویپیش بینینسخه پزشکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۲,۱۶۰ مشاهده

تشخیص حالت چهره با یادگیری عمیق

در سال های اخیر یکی از زمینه های فعال پردازش تصویر، تشخیص حالت های چهره بوده است چهره مهم ترین ویژگی ظاه…

تشخیص حالت چهرهfer-۲۰۱۳افزایش اتوماتیک داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۲۷۲ مشاهده

ارائه یک چارچوب مدیریت ریسک در توسعه نرم افزار بامتدلورژی چابک

در پروژه های تولید نرم افزاری بااستفاده از متدلوژی چابک، باید یک پروژه با یک محیط چابک سازگار شود ودر آن…

پروژهریسکتوسعه نرم افزار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۲۷۱ مشاهده

امنیت در هوش مصنوعی: انواع حملات در یادگیری ماشین

یادگیری ماشین به دلیل پیشرفت های فنی در سال های اخیر به طور فراگیر در طیف گسترده ای از برنامه های نظامی…

یادگیری ماشینیحملات مسمومیتحملات درب پشتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۶ مشاهده

تشخیص تومور مغزی با رویکرد یادگیری عمیق و مکانیزم توجه با استفاده از تصاویر چندوجهیMRI

شناسایی زودهنگام و موفقیت آمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد در حال حاضر…

ام آر آییادگیری عمیقتومور مغزی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۰۴۲ مشاهده

معماری شبکه نسل پنجم تلفن همراه

شبکه نسل ۵ تلفن همراه نقش اساسی در ایجاد یک جهان کاملا متصل را در سال های آینده خواهد داشت از تلفن های ه…

۵تلفن همراهنسل ۵