نقش یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در امنیت اینترنت اشیا

چکیده مقاله

اینترنت اشیا میلیاردها دستگاه هوشمند را ادغام می کند که می توانند با کمترین دخالت انسان با یکدیگر در ارتباط باشند اینترنت اشیا یکی از سریع ترین فناوری های در حال توسعه در تاریخ محاسبات محسوب می شود توسعه سیستم های اینترنت اشیا موجب ایجاد چالش های امنیتی جدیدی شده است که اجرای اقدامات امنیتی نظیر رمزگذاری، احراز هویت، کنترل دسترسی، امنیت شبکه برای دستگاه های اینترنت اشیا بی تاثیر است بنابراین، روش های امنیتی موجود جهت ایمن سازی سیستم های اینترنت اشیا باید توسعه و افزایش یابند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در چند سال اخیر پیشرفت چشمگیری داشته است و کاربردهای بسیاری در تسهیل امنیت سیستم های اینترنت اشیا داشته اند در این پژوهش به بررسی جامع از روش های یادگیری ماشین و پیشرفت های اخیر در روش های یادگیری عمیق که می توانند برای توسعه روش های امنیتی پیشرفته در سیستم های اینترنت اشیا موثر باشند پرداخته ایم، سپس فرصت ها و چالش های مربوط به استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در امنیت اینترنت اشیا مورد بررسی قرار گرفته است این فرصت ها و چالش ها می توانند به عنوان جهت گیری تحقیقات آینده نقش اساسی ایفا کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آتنا شیرانزائی

استادیار، دانشگاه سیستان و بلوچستان ،زاهدان

اسماعیل کیخوایی

کارشناس رسمی هیات اجرایی جذب، دانشگاه سیستان و بلوچستان ،زاهدان

�یرانزائی، آتنا و کیخوایی، اسماعیل،1402،نقش یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در امنیت اینترنت اشیا،سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه،ایرانشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر